Chapter4 Duality theory对偶理论--Introduction to linear optimization

泰勒定理 泰勒展开是一个很有趣的方法 应该大部分人都看过下面这么一条定理 泰勒定理 若函数f x 在闭区间 a b 上存在直至n阶的连续导函数 在开区间 a b 内存在 n 1 阶导函数 则对任意给定的 x x0 a b x x 0 a

1 连续性随机变量的概率密度函数 注意 f x 是非负的可积函数 以及在负无穷到正无穷区间内的累积概率为1 累积概率的取值区间是从负无穷到正无穷 但是概率密度函数的取值并不是从负无穷到正无穷 尤其是在实际问题中 比如说报童模型中的报纸订购量

目录 一 数值数据 二 常用函数 三 变量及其操作 四 矩阵的基础应用 五 MATLAB基本运算 六 字符串处理 七 特殊矩阵 八 矩阵变换 九 矩阵求值 十 矩阵的特征值与特征向量 十一 稀疏矩阵 一 数值数据 1 整型 整型分为有符号整

思路 以一个点作为平角 计算几何统计 c o d e code code include

1 用 network memerisation 造成的 clean noisy 数据 loss 差异来区分 clean noisy data 当得到一批数据的 normalised loss l i 0

最近在学模式识别 正在看Introduction to Pattern Recognition这本书 挺不错的一本书 好 下面和大家一起来学习最大熵算法 首先 最大熵算法是干什么的呢 一般是用来估计一个分布 至于把分布估计出来之后用来干什么

1 常微分学常没分 数理方程没天理 实变函数学十遍 泛函分析心犯寒 微分拓扑躲不脱 随机过程随机过 微机原理闹危机 汇编语言不会编 量子力学量力学 机械制图机械制 2 高数 拉格朗日 傅立叶旁 我凝视你凹函数般的脸庞 微分了忧伤 积分了希望

入门小菜鸟 希望像做笔记记录自己学的东西 也希望能帮助到同样入门的人 更希望大佬们帮忙纠错啦 侵权立删 目录 一 欧拉角 1 静态定义 2 欧拉角的表示 3 欧拉角表示的优缺点 4 欧拉角的万向节死锁 静态不存在万向锁的问题 二 四元数 1

老早以前在学习初等函数的时候 线性函数中的两直线y m0x b0 y m1x b1如果垂直 则有结论两条直线的斜率乘积为 1即m0 m1 1 以前也只是拿来用 没有证明过 最近在学图形学的时候 突然想起了这个点 因此记一篇笔记 证明一下 如

文章目录 一 函数 1 函数的概念 基本初等函数 初等函数 2 函数的性质 函数四性态 1 单调性 2 奇偶性 3 导函数的奇偶性 3 周期性 4 有界性 5 对称性 3 基本不等式 4 开根要带绝对值 二 极限 1 极限的概念 数列极限

定义 主成分分析 Principal Component Analysis PCA 是一种统计方法 通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量 转换后的这组变量叫主成分 PCA的思想是将n维特征映射到k维上 k

文章目录 TOC 1 正弦函数 sin x 反正弦函数 arcsin x 2 余弦函数 cos x 反余弦函数 arccos x 3 反正弦函数 arcsin x 反余弦函数 arccos x 4 正切函数 tan x 余切函数 cot x

概念 层数 叶子节点为待编码的数据 根为第0层 编码长度 第 L L L层数据编码后的长度为 L L L 节点概率 若节点为叶子节点 则概率为叶子所编码数据的频率

对于正定Hermiltian矩阵 B B B 想要求解 D D D 使其满足

文章目录 线性空间 线性变换 线性变换的几何意义 特征值与特征向量 NumPy的矩阵操作 Hi 你好 我是茶桁 经历了几节线性代数课程之后 终于咱们到了最后一节课了 本节课的内容说多不多 说少也不少 我们先是要理解一下线性空间和线性变换 并

说说最近读的几篇论文的问题 果然有的论文还是不能细细地去读 一读就发现有问题 第一个是MSPCA里面的公式 7 到公式 8 那个Sr前面的2是不应该有的 也就是推导的时候出错了 第二个是GPUTENSOR里面的Gpu product的算法

复数转换 如下图复数 由于 所以 这个就是复数的三角形式 这里 是模 是辅角 在讨论音频频域 即stft变换后的复数时 分别称为幅值和相位 根据欧拉公式 其中i是虚数符号 可得 这个公式可以方便地把幅值和相位还原回复数 进而做istft 将

题目描述 数字加减游戏 小明在玩一个数字加减游戏 只使用加法或者减法 将一个数字s变成数字t 在每个回合中 小明可以用当前的数字加上或减去一个数字 现在有两种数字可以用来加减 分别为a b a b 其中b没有使用次数限制 请问小明最少可以用

转载连接 http www newsmth net nForum article WorkLife 752660 前两天跟一个老同学聊近年来数学上的重大发现 结果作为科普人的我说着说着就发现 数学史原来就是一部八卦史 这个圈子奇葩辈出 怪事

原文地址 https en wikipedia org wiki Matrix calculus 注 不要把它和几何运算或者是向量运算混淆 前言 在数学中 矩阵微积分是进行多变量微积分的一种特殊符号 特别是在矩阵的空间上 它将关于许多变量的