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命令行初始化

conda init  # 在安装好Anaconda之后配置命令行自动激活base环境，支持PowerShell和Cmd

配置pip/Anaconda软件源（清华源）

pip

网站：pypi | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果想临时使用其他软件源，则可以使用**-i参数**指定软件源。

Anaconda

网站：anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

conda config --set show_channel_urls yes  # 用于生成.condarc文件

打开.condarc文件后输入以下内容并保存

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

conda clean -i  # 用于清除缓存

如果想临时使用其他软件源，则可以使用**-c参数**指定软件源。

注：清华大学的Anaconda软件源包含conda-forge、msys2、pytorch等其他第三方源，无需再次指定。

对虚拟环境的各种操作

在下文中，以$符号开头的变量表示需要用户自己填写

# 创建虚拟环境
conda new -n $env_name
conda new -n $env_name $package_name  # 用于在创建环境之后自动添加包，可以添加多个包
conda new -n $env_name $package_name=$package_version  # 用于指定添加的包的版本
# 例子如下
conda new -n test_env numpy python=3.10

# 激活/取消激活虚拟环境
conda activate $env_name
conda deactivate $env_name

# 查看虚拟环境
conda info --envs

# 删除虚拟环境
conda remove -n $env_name --all
# 例子如下
conda remove -n test_env --all

对虚拟环境中的包进行操作

# 安装包
conda install $package_name  # 可以同时安装多个包
conda install $package_name=$package_version  # 指定安装包的版本

# 删除包
conda remove -n $env_name $package_name  # 可以删除多个包
conda remove $package_naem  # 删除当前环境中的包，也可以删除多个
# 例子如下
conda remove -n test_env numpy scipy

# 更新包
conda update $package_name  # 可以更新多个包
conda update --all  # 升级当前虚拟环境中的所有包

以上提到的命令中很多都需要再次确认，如果想使输入的命令无需确认直接执行，则可以在命令后面添加 --yes 参数。