tar -zxvf supermap-iserverr-***-linux.tar.gz
手动安装依赖库
# 1. 检查缺少的依赖
cd supermap-iserverr-***-linux/support/objectsjava
tar -zxvf bin.tar.gz
mv Bin bin
cd bin
export LD_LIBRARY_PATH=.
ldd libWrapjc* | grep not
# 然后根据提示缺少的rpm，手动安装依赖
自动一键安装脚本
cd supermap-iserverr-***-linux/support
./dependencies_check_and_install.sh install -y
许可驱动安装
cd supermap-iserverr-***-linux/suppor/Supermap_License/Support
tar -xvf *.tar
cd aksusbd-*
chmod +x dinst
./dinst
许可检查
# iserver根目录下执行
./licensetools.sh -s
cd supermap-iserverr-***-linux/bin
./startup.sh
# 检查日志
tail -f ../logs/catalina.out
这个流程比较简单，相对正常在tomcat环境下的war包部署，多了SuperMap 组件配置、和依赖许可配置
systemctl status firewalld # 查看防火墙
firewall-cmd --list-all # 查看防火墙规则
firewall-cmd --permanent --add-port=8090/tcp # 开放端口8090
firewall-cmd --reload # 重启防火墙
netstat tulnp # 查看当前机器占用（需要安装net-tools）
本节主要讲了如何管理iserver服务，这里比较基础的没有记录，只记录一些新增特性和未使用过的功能
可以对服务的配置信息进行修改。
方法一： 删除服务管理中的服务，然后删除对应的服务组件、服务提供者（确保删除的服务组件和服务提供者没有被其他服务实例使用）
方法二： 利用工作空间选项卡，删除某个工作空间的所有GIS服务（该方法直接删除所有服务提供者、服务组件）
SuperMap iServer服务器定时资源回收，iserver GIS 服务器自动重启的一个过程，防止资源释放不干净。
服务可以事先发布好，不去启用，只有需要用到的时候才会启用，发布的信息会保留着
REST（Respresentational State Transfer 表述性状态转移）
本节内容比较简单，查阅帮助文档查看具体的api接口文档。根据接口构建请求参数，发送GET / POST / PUT / DELETE请求。
略…
略…
略…
GIS平台统一的Javascript客户端。
1. 地图库选型对比
2.WebGIS组件库
查阅文档即可，略…
略…
1. 常用坐标系
1. 坐标转换方法
// 地理坐标系转投影坐标系
Point = L.Proj.CRS.project(<Latlng> latlng);
// 投影坐标系转地理坐标系
LatLng = L.proj.CRS.unproject(<Point> point);
result = L.supermap.Util.transform(feature, sourceCRS, targetCRS);
**2. 需要进行坐标转换的情况 **
1.GIS功能分类
1. 常见问题
var param = new L.supermap.QueryBySQLParameters({
queryParams: [{
name: "",
attributeFilter: ""
},{
name: "",
attributeFilter: ""
}]
})
1. 空间分析概述
空间分析是基于地理对象位置和形态空间数据的分析技术，其目的在于提取和传输空间信息。强大的空间分析能力是GIS的主要特征。
2. 矢量分析——缓冲区分析
缓冲区分析（buffer）是IGS的基本空间操作功能之一，是指根据指定的距离，在点、线、面几何对象周围自动建立一定宽度的区域的分析方法。
3. 矢量分析——叠加分析
叠加分析是在统一空间参考系统下，通过对两个数据集进行的一系列集合运算，生成新数据集，提取用户需要的新的空间几何信息。同时，通过叠加分析，还可以对数据的各种属性信息进行处理。
- 叠加分析的两个数据必须有相同的投影信息
- 源数据可以是点、线、面，但叠加数据只能是面。
4. 矢量分析——临近分析（泰森多边形）
泰森多边形是基于点、线、面对象根据指定的距离，在点、线、面集合对象周围建立一定宽度的区域的分析方法
5. 矢量分析——动态分段
动态分段技术是在地图上动态显示线性参考要素的过程，是线性参考技术的应用。它在不改变要素原有空间数据结构的条件下，建立线性要素上任意路段与多重属性信息之间关联关系。
应用： 广泛应用于公路、铁路、河流等线性特征的数据采集、公共交通系统管理、路面质量管理一级通讯和分配网络（如电网、电话线路、电视电缆、给排水管）模拟等领域
** 6. 栅格分析——表面分析**
7. 栅格分析——插值分析
插值分析利用已知的样点去预测或者估计未知样点的数值，包括内插和外推两种插值方式。内插是通过一直点的数据推求统一区域未知点的数据。外推是通过已知区域，推求其他区域的数据。
8. 栅格分析——密度分析
应用： 计算人口密度、建筑密度、获取犯罪情况报告、旅游区人口密度检测、连锁店经营情况分析。
1. 空间分析服务发布
iserver中快速发布——工作空间——选择空间分析服务
详细操作过程略
2. 各类空间分析功能API
服务类： SpatialAnalystService
实现功能：
网络分析是在网络模型的基础上通过分析解决实际问题的过程
1. 基本概念
2. 主要接口
NetworkAnalystService
发布时选择 网络分析服务，网络分析服务配置可以自动读取到，也可以手动选择。
可以在服务提供者进行进一步配置。在高级设置中设置交通规则、转向表数据集、障碍等。
注意： TransportationAnalystParameter障碍弧段和障碍点的设置优先于iServer交通网络分析服务提供者的相应参数值。
需求：基于Chengdu数据源中的网络模型数据network模拟生鲜物流配送，在地图上任意添加目标点，查询目标迪安周边三公里范围内最近的生鲜零售门店，并在地图上高亮显示从门店到目标点的配送路线。
功能逻辑： 发布网络分析服务-》 查询获取设施集合 -》 设置待分析事件集合 -》 进行最近设施分析。
地址匹配流程：导入地址词典(属性 转词典) -》 生成地址索引 -》 发布地址索引 -》 前端调用地址匹配服务进行做正向匹配和反向匹配
iDesktpX支持对地址词典的管理： 导入、导出、更新等
- 支持创建地址ICi点库，可通过逐个添加词汇或导入文本文件进行创建
- 支持对已有词典进行添加或删除等编辑操作
- 支持导出地址词典库，或导出为文本文件
1. 地址索引文件结构
1. 数据聚合展示
基于Leaflet.markerCluster展示数据
实现思路： 引入聚合图插件 -》 创建聚合图层，添加到地图中 -》 向聚合图层添加数据
基于L.supermap.MapvLayer展示数据
实现思路： 引入MapV -》 构建蜂巢数据数组 -》 设置蜂巢风格 -》 创建蜂巢图层，并添加到地图中
2. 热力图展示
基于 Leaflet.heatLayer制作热力图
实现思路： 引入热力图插件 -》 构建heatPoint数组 -》 创建热力图层添加到地图中
基于L.sueprmap.HeatMapLayer制作热力图
实现思路： 实例化HeatMapLayer -》 定义客户端要素专题图 -》 将热力图添加到地图中
基于Echarts + L.supermap.EchartsLayer制作热力图
需求： 基于csv格式的地震数据，以热力图形式展示2008 - 2017年的地震情况
1. 海量标记展示性能问题
采用marker 标记海量点数据浏览器卡死
2. 高效点图层开发方法实现思路
设置渲染器类型 -》 定义要素类的样式 -》 构建 Graphic要素类 -》 创建高效图层，并添加到地图中 -》 设置图层交互事件
1. 专题图类型
2.客户端专题图
生成原理
开发思路： 创建客户端专题图图层 -》 获取/创建矢量要素 -》 设置 专题图显示风格 -》 加载要素到专题图层 -》 设置专题要素交互
主要接口：
3. 服务端专题图
主要接口： ThemeService专题图服务类 -》 ThemeParameter 专题图参数类
生成原理：
1. 数据可视化实现方式
Elasticsearch数据分析
参数： _index 索引；_type 类型； _source 对象属性；
实现步骤： 启动elasticsearch数据库 -》 es跨域配置 -》 根据iclient API 编写查询代码 -》 将查询结果根据需求渲染在地图上
Elasticsearch配置跨域
# 修改 elasticsearch.yml 文件，添加如下内容
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 配置网络连接端口
network.host : IP
修改完成之后重启es数据库
推荐 ts（javascript）、vite、vue-router、axios、pinia 、 +element-plus
使用 Javascript Api 实现自定义功能
需求： 根据属性信息查找并定位队形
功能需求：
实现步骤： 1. 实现地图加载； 2. 制作查询面板 ； 3. 添加查询组件； 4. 实现对地图进行SQL查询
1. WebGIS服务请求过程
2. 优化策略
1.提升数据生产效率
性能检查工具： 地图 -》 制图 -》 性能诊断
数据重复
数据复杂
2.缓存技术提交效率
3. 数据优化方法
缓存技术是一种非常有效的提高服务访问效率的方式，用空间来换取事件的存储方式
2.HTTP缓存
3. 请求缓存
4. 地图缓存
注意：使用iserver开启多进程切图之后，要重启iserver才能生效
7. iServer分布式切图常见问题
1） 分布式切图时候推送数据成功，但是切图速度为0
在 桌面重新以只读方式打开数据源，保存工作空间，重启iServer重新创建切图任务
2） 使用分布式切图服务时有的子节点不切图
检查子节点的地图数据，如果使用的是文件型数据源，需要保证子节点的地图数据与父节点的数据具有相同的路径。一般出现这种情况时加入了其他服务器的iServer，这个服务器时没有切图数据的，需要copy过来，正常情况主节点会自动部署。
8. MVT矢量瓦片
矢量瓦片（*.mvt），包含要素的几何形状与属性信息
样式文件（style.json), 要素的风格样式
9. 矢量瓦片典型应用
1） 预切图（多进程），适用于静态数据（非频繁更新）
2） 动态生成（iServer） ， 适用于动态数据（频繁更新）
3） 实时切图（HBase）， 适用于大数据
1. 客户端开发提升效率策略
1） 呈现地图使用缓存
场景： 专题图变化、空间数据变化、图层控制、在线编辑
策略： 切换地图、自动化更新缓存、图层叠加
2） 合理设置返回信息
查询/分析结果分批传回：QueryBySQLParameters.expectCount、 startRecord
设置合理的查询结果类型： 设置查询结果分会类型，包括只返回属性、只返回几何实体以及返回属性和几何实体。
3） 海量数据的显示要充分利用客户端SDK优势进行呈现（减少服务端计算）
2. 几种常见的可视化渲染
1） 热力图
动态栅格图的一种，亮色代表事件发生频率较高或者事务分布密度较大，暗色反之，能够明显的表现地图中事件发生频率或者事物分布密度。
2）格网图
在格网区域内显示地理数据的统计信息，并根据格网内数据呈现不同的渲染效果
特点：数据分层优化； 直观的区域展示； 清晰的区域划分对比
应用： 地域对比性的信息分析，比如人口密度； 区域性的数据统计对比
3）聚散显示
聚散显示是指将一定范围内的点要素聚合显示至一个点
优化客户端数据呈现效果
3. 矢量图——矢量数据的快速交互
矢量图是将地理数据以瓦片的分块方式发给浏览器的一种方式；
矢量化瓦片和栅格瓦片相似；
适用于矢量数据快速交互的需求
4.高性能可视化库
1） SuperMap GraphicLayer 100万 +， 可交互，可传递属性
2） EchartsLayer 1000万+，增量渲染，但不支持交互与传递属性
镜像地址：https://hub.docker.com/r/supermap/iserver/tags
熟悉docker即可，过程略
常见的Web服务器： Tomcat、apache、jboss、resin、weblogic
过程略
iServer集群搭建
开启多实例
iServer服务管理 ——“集群” ——“单机多进程”，重启iserver，进程数根据cpu核数设置
应用： http转发为https；
负载均衡
1） 资源汇聚
功能介绍： 实时动态判断哪些目标落入围栏，支持计算进入、保持、退出等细化状态
输入数据类型： 点、地理围栏（面）
适用场景： 空管中心、运钞车、油罐车等目标实时监控和围栏边界
1） 具有物联网数据生产的行业
iServer Datastore -> elasticsearch
1） 传感器实时监测—— 城市空气检测
主要业务：
空气质量实时监控；
环境指标统计；
污染物分析。
2）动态目标监控—— 船舶监控（动态目标、历史分析）
主要业务：
GPS实时监控；
地理围栏预警
轨迹重建、大数据聚合
1） 数据来源——UDP协议
Receiver层自定义扩展：
用户可以基于com.supermap.bdt.streaming.jar的类型开发自定义i类型，添加到流数据实时处理的运行模型中，用于扩展功能，定制功能的目的。
2） 流数据分析处理扩展——信令数据与基站信息融合
手机信令数据传递回来的信息只有手机号，基站对应区域及编码，须关联基站信息（地理位置等）
1. Supermap iServer GIS服务的结构
服务接口： 基于某些标准或者基于某种通讯协议的服务接口
服务组件： 依赖注入方式调用服务提供者，不在程序中固定所调用的服务提供者； 封装成易于客户端应用的模块
服务提供者： GIS服务代理；将各种类型的GIS服务的GIS功能进行统一
2. 服务提供者
3. 服务组件
对不同服务提供者提供的服务能力进行组合并封装成 已于客户端应用的模块
类型：
- 地图服务组件
- 数据服务组件
- 空间分析服务组件
- 交通网络分析服务组件
- 三位服务组件
- 三维网络分析
- 空间建模服务组件
- 动态标绘服务组件
- 地址匹配服务组件
- 用户自定义服务组件
4. 服务接口
将服务组件按照不同服务规范发布成不同类型的网络服务，该层决定了所有支持发布的服务类型
类型：
- rest
- rest/jsr(空间分析、交通换乘分析、三维网络分析)
- wms
- wmts
- wfs
- wcs
- wps
- handler（对接使用iserver java 2008 开发的应用程序）
- 用户自定义服务接口
5. 服务提供者与服务组件的对应关系
服务提供者：服务组件 = N : 1
**6.服务组件和服务接口的关系 **
1. SuperMap iServer 空间服务分类
分类两大类：
1） 通用空间服务（Generric Spatial Service , GSS），如地图服务、空间数据服务、空间分析服务、网络分析服务等，SuperMap iServer 默认提供了这类服务
2） 领域空间信息服务（Domain Spatial Service，DSS），用户根据行业特定的业务逻辑，自行构建出的与空间信息相关的服务。
2. SuperMap iServer 服务扩展
3. SuperMap iServer 扩展配置文件
服务组件配置信息 + 服务提供者配置信息： supermap-iserver-*/webapps/iserver/WEB-INF/iserver-services.xml
服务接配置信息： supermap-iserver-*/webapps/iserver/WEB-INF/iserver-services-interfaces.xml
4. 扩展开发流程
1） 分析需求，确定业务构建层次是 Interface、Componet还是Provider层
2） 实现DSS组件
3）服务提供者层的扩展
// 服务提供者层的实现形式
public class SampleProvider implements ProviderContextAware{
public void setProviderContext(ProviderContext context){
SampleProviderSetting sampleProviderSetting = context.getConfig(SampleProviderSetting.class);
//......
}
}
// 服务组件层的实现形式
@Component(providerTypes={MapProvider.class},optional=false,type="SampleType")
public class SampleComponent implements ComponentContextAware{
// ......
public void setComponentContext(ComponentContext context){
SampleComponentConfig config = context.getConfig(SampleComponentConfig.class);
List<MapProvider> mapproviders = context.getProviders(MapProvider.class);
}
}
// 服务接口层的实现形式
@Interface(componentTypes = { com.supermap.services.components.Map.class} , optional = false, multiple = false)
@Protocol(names = {"SampleInterface"})
public class SampleServlet extends HttpServlet implements InterfaceContextAware{
public void setInterfaceContext(InterfaceContext context){
//......
SampleInterfaceConfig sampleConfig = context.getConfig(SampleInterfaceConfig.class);
List components = context.getComponents(Map.class);
}
}
1. 需求： 实现一个新的组件，一个新的服务接口