刚才试了一下，我使用的MATLAB2010可以多核运行的。需要多核多线程跑的算法，在之前要让matlab在本地建立4个“实验室”（我的机器是4核，所以是4个）
>> matlabpool local 4
Starting matlabpool using the 'local' configuration ... connected to 4 labs.
显示正在进行多核配置，一会说，连接到4个“实验室”。我理解就是在本地虚拟出4台可以运行matlab的工作站，这样用分布式计算工具箱可以进行并行计算（matlabpool这个命令好像是在并行计算工具箱里的）。观察windows任务管理器，可以发现一共有5个MATLAB.exe进程。其中一个占内存较多的，我理解是主控的，他基本不干活，只负责分配，进行计算时他的cpu占用率只有1~2%，剩下四个进程专门用来计算的，跑起来各占cpu 25%左右。看上去还是每个matlab进程单核运算，但是一下开4个进程，所以能把cpu用满。
如果后续还需要多核运算，就直接用parfor好了，不用每次都用matlabpool命令。那个配置一次就好。
算完了，不再跑了，临退出时关闭配置就行。
>> matlabpool close
Sending a stop signal to all the labs ... stopped.
下面是我一个M文件的程序，测测4核并行计算和单核计算的差距，很简单。
function testtime
runtimes = 1e9;
dummy1 = 0;
dummy2 = 0;
%matlabpool local 4
tic
%for x= 1:runtimes;
parfor x= 1:runtimes;
dummy1 = dummy1 + x;
dummy2 = 2 * x + 1;
end
toc
plot([1 2], [dummy1, dummy2]);
第一次用普通for语句，单核跑，6.09秒
>> testtime
Elapsed time is 6.094267 seconds.
第二次用parfor语句，4核跑，1.63秒
>> matlabpool local 4
Starting matlabpool using the 'local' configuration ... connected to 4 labs.
>> testtime
Elapsed time is 1.631350 seconds.
>> matlabpool close
加速比 6.09 / 1.63 = 3.736，将近4倍（还有开销吧），还比较可观。
原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6fb22e5b0100pxie.html
