置信度传播算法(Belief Propagation)

2023-11-01

基础知识 

条件概率(Conditional Probability)   





 

相互独立时,p(A | B) = p(A)

 

贝叶斯规则


贝叶斯网络(Bayesian Network)定了一个独立的结构:一个节点的概率仅依赖于它的父节点。贝叶斯网络适用于稀疏模型,即大部分节点之间不存在任何直接的依赖关系。





 

联合概率(Joint Probability),表示所有节点共同发生的概率,将所有条件概率相乘:



 

我们最终的目标是计算准确的边缘概率(Marginal Probability),比如计算Hangover的概率,边缘概率为各种状态下所有其他节点对本节点影响的概率的和


边缘概率(Marginal Probability):即

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