Collectors.summing唯独没有BigDecimal的求和方法

2023-10-31

最近在做订单相关的模块,有个订单列表接口,需要对订单金额进行求和。每次都得遍历list,然后用BigDecimal.add()方法取求和。感觉很麻烦。想到之前有用到java8的stream.collect的Collectors.summingInt来对int类型来求和,一行代码就能实现了。想着看能不能用java8的stream来求和BigDecimal类型的。发现Collectors的sum根本没有对应的api。所以就只能照葫芦画瓢,写一个summingBigDecimal方法出来了。

BigDecimal

为什么要用BigDecimal?用float和double不行么?简单解释一下,float和double设计的目的是为了科学计算和工程计算。它提供在广域数值范围上较为精确的快速计算。然而,它们并没有提供完全精确的结果,所以不能用于要求精确结果的场合。但是商业计算要求精确的计算结果,这个时候就需要用到BigDecimal。

举个例子

System.out.println(0.1 + 0.2);
复制代码

其实很容易知道是0.3,其实不然程序运行出来是0.30000000000000004。这是因为计算机是二进制的,小数位的计算是这样的,反复乘以2,取小数点左边的部分。如果乘积大于1,减1。简称:乘基取整。每次乘完以后把小数点左边的数从左到右按顺序排列。直到积为0时结束。在涉及钱的领域,再用float和double显然是不合适的,所以一般都采用BigDecimal来做计算。

summingBigDecim

http://www.360doc.com/content/21/1104/07/46403850_1002672849.shtml
http://www.360doc.com/content/21/1107/21/46403850_1003191175.shtml
http://www.360doc.com/content/21/1107/21/46403850_1003190908.shtml

https://gitee.com/numerical-control-system
https://www.thinksaas.cn/user/space/50002/

al

在实现summingBigDecimal之前,先看看summingInt是咋实现的。

public static <T> Collector<T, ?, Integer>
summingInt(ToIntFunction<? super T> mapper) {
    return new CollectorImpl<>(
            () -> new int[1],
            (a, t) -> { a[0] += mapper.applyAsInt(t); },
            (a, b) -> { a[0] += b[0]; return a; },
            a -> a[0], CH_NOID);
}
复制代码

可以看出返回了一个收集器,需要传入一个提取要求和的属性的函数,T-输入元素的类型。所以我们要实现BigDecimal求和,只需要把Integer改成BigDecimal就行。另外方法里用到了applyAsInt接口,所以我们也要提供一个applyAsBigDecimal。

@FunctionalInterface
public interface ToBigDecimalFunction<T> {
    BigDecimal applyAsBigDecimal(T value);
}
复制代码

最后我们来看一下summingBigDecimal的实现源码

public static <T> Collector<T, ?, BigDecimal> summingBigDecimal(ToBigDecimalFunction<? super T> mapper) {
    return new CollectorImpl<>(() -> new BigDecimal[1], (a, t) -> {
        if (a[0] == null) {
            a[0] = BigDecimal.ZERO;
        }
        a[0] = a[0].add(mapper.applyAsBigDecimal(t));
    }, (a, b) -> {
        a[0] = a[0].add(b[0]);
        return a;
    }, a -> a[0], CH_NOID);
}


 

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