当脚本重复使用时候，我们需要不断的去更新一些参数，这样使得时间浪费很多，效率也不高，这该怎么办呢？小编在遇到同样问题时，发现了一个可以解决的方式，那就是利用json，大家有需求的可以来看下哦~
相信大部分人遇到这个问题，最先尝试的是——py文件作为配置文件
下面做个示例，一起来看下吧~
建一个config.py源文件保存到主程序main.py所在路径下，将需要的配置参数用正常赋值语句保存下来像这样：# config.py
target_dir = r"E:\data"
interval_mins = 5
time_record = "201904011230"
# ......
在主程序开头加上
# main.py
from config import *
就实现了配置和程序的分离，非常方便。
但是有两个问题：
1.若是程序要修改配置文件中从某些参数就比较麻烦。比如主程序要在每次启动时读取到配置文件中的time_record变量，并在结束时将其保存为新的值以便下次使用。
2.若是将main.py打包成.exe可执行文件，config.py也会被一起打包进去，就无法再修改配置了。
接下来就是解决方案——json文件作为配置文件
和上文相同的例子，config.py改写成config.json是这样：{
"target_dir" = "E:/data",
"interval_mins" = 5,
"time_record" = "201904011230"
}
在main.py中增加两个函数分别用于读取和更新配置：# main.py
def read_config():
""""读取配置"""
with open("config.json") as json_file:
config = json.load(json_file)
return config
def update_config(config):
""""更新配置"""
with open("config.json", 'w') as json_file:
json.dump(config, json_file, indent=4)
return None
当通过config = read_config()获得的配置config是一个字典，不能直接使用如target_dir等键值当做变量使用，可以间接用如config["target_dir"]来当变量，但并不方便。通常做法是每个变量执行一次类似target_dir = config["target_dir"]的操作，如果配置变量较多就比较累了。
那么，重点来了：globals().update(config) # 知识点
globals()获得（模块级）全局变量所组成的字典，修改该字典等同修改全局变量，所以通过.update(config)可以将config字典内容转为变量。举个例子：# example
a_dict = {"key": "value"}
globals().update(a_dict)
print(key)
虽然没有显式定义变量key，但依然可以正确输出:value
接着说更新配置文件的事：
修改字典config后，只要update_config(config)，就实现了配置文件config.json的更新，可以说是非常简单了。
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