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数据的相似性

2023-10-30

相异性矩阵

衡量数据对象之间相关的程度
d(i,j)表示第i个数据与第j个数据之间的距离
在这里插入图片描述

计算数据之间的距离

类别属性

我们可以用失配比的方法进行计算。
两个数的失配比指它们中值 不相等 的属性个数占总属性个数的比例
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如
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计算距离时没有必要考虑都不存在的属性，可以使用一个称为jaccard相似系数的计算方法
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如
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数值属性

欧拉距离：两点间的直线距离
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曼哈顿距离
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切比雪夫距离
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闵可夫斯基距离
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当p=1时，就是曼哈顿距离
当p=2时，就是欧氏距离
当p→∞时，就是切比雪夫距离

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数据可视化

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