1. 耳熟能详的Python自学网站：廖雪峰python学习网站
推荐理由：全面成体系的python学习内容，概括起来其实就是免费且全面，而且里面的知识讲解也十分恰当，所举的例子也十分的形象
**不足：**知识之间的梯度对于刚学习python的学习者来说可能跨度比较大
笔者感受：笔者刚开始学习python的时候是从一本书：python从入门到入土（哈哈）开始的，但是书本内 容感觉比较枯燥，所以笔者转而在网上开始寻找相关学习资料，呼声比较高的就是这个网站，笔者目前仍然 在学习，里面的知识对于笔者来说感觉十分全面，但是问了一些同样在学习的小伙伴，普遍就是知识与知识之间跨度比较明显，当然这里也有可能是本身计算机基础过于薄弱或者没有一定程度的钻研精神，反正这个 网站笔者觉得很赞，所以推荐给大家
**网站：**首页 - 廖雪峰的官方网站 (liaoxuefeng.com)
2. 经典又不失水准的python人手入门必备书：python编程：从入门到实践
推荐理由：一本感觉基本上没有太多缺点的书，对于有R语言基础的同学，其实这本书就像是R语言实战一样
**不足：**这本书也有很多小伙伴会称呼为python从入门到入土，也是从侧面说明了，这本书其实也是比较枯燥的
笔者感受：笔者倒是把这本书看完了，里面关于python的知识是非常具有体系，尽管看到一半略显枯燥，但是坚持下来会有不一样的感觉，然后这本书在网络上也有电子版本，并且强烈推荐根据电子版本可以找到这本书配套的代码以及阅读计划，可以按照阅读计划来看这本书（貌似是3周）
3. W3school
推荐理由：我可以说这个界面我觉得比较适合我吗QAQ，开个玩笑，知识比较全面的同时，界面布局笔者比较喜欢，同时没有太多的文字，基本上都是通过代码来讲解知识，觉得适合有一定程度基础的同学
不足：因为文字比较少，所以可能需要有一定程度的代码水平（R和python都可以，因为学到现在，笔者感 觉，计算机语言在一定程度上都彼此互通）
笔者感受：这个网站笔者一般都是用来当作自己的笔记，因为有些东西好久不用，基本上也快忘记了，所以 这个网站文字也比较少，很方便可以当作一个小笔记来进行使用
**网站：**Python 列表 (w3school.com.cn)
4. 成体系、有用markdown文件的教程：Python - 100天从新手到大师
推荐理由：教程全面，而且有配套的md文件可以节省很多做笔记的时间不足：感觉知识之间的跨度要比前面的教程都要大
笔者感受：这是笔者最近正在跟的教程，觉得即使有基础，有些知识点也需要细细琢磨，但是确实能体现出来作者的技术水平以及良苦用心，而且作为github的高分项目，值得推荐~
**网站：**GitHub - jackfrued/Python-100-Days: Python - 100天从新手到大师
**5. python基于机器学习的乐园：**scikit-learn中文社区
推荐理由：如果说R语言可以完成绝大部分生信数据挖掘需求，尽管目前来说mlr3 包的推出，让R做机器学习可以更加方便和自由，但是python做机器学习可能才是更多课题组的主战场，而python中的机器学习库相关的教程没有任何教程可以比的上官方教程，如果是机器学习的爱好者推荐学习。
6. python中的单细胞分析：Scanpy
推荐理由：基于python的单细胞分析运算速度更快，而且常规的Seurat生成的图片可能已经让部分审稿人审美疲劳，那么这个时候基于python的单细胞分析生成的可视化结果则是可以让部分审稿人眼前一亮~
然后下面再来推荐一个笔者认为不错的Python初学资料。
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
检查学习结果。
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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