多线程学习十九:生产者消费者

异步模式之生产者/消费者

定义
与前面的保护性暂停中的 GuardObject 不同，不需要产生结果和消费结果的线程一一对应
消费队列可以用来平衡生产和消费的线程资源
生产者仅负责产生结果数据，不关心数据该如何处理，而消费者专心处理结果数据
消息队列是有容量限制的，满时不会再加入数据，空时不会再消耗数据
JDK 中各种阻塞队列，采用的就是这种模式

消息类

public class Message {
    private int id;
    private Object message;
    public Message(int id, Object message) {
        this.id = id;
        this.message = message;
    }
    public int getId() {
        return id;
    }
    public Object getMessage() {
        return message;
    }
}

消息队列

public class MessageQueue {
    private LinkedList<Message> queue;
    private int capacity;
    public MessageQueue(int capacity) {
        this.capacity = capacity;
        queue = new LinkedList<>();
    }
    public Message consume() {
        synchronized (queue) {
            while (queue.isEmpty()) {
                log.debug("没货了, wait");
                try {
                    queue.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            Message message = queue.removeFirst(); //从队列头部获取消息
            queue.notifyAll(); //告诉正在等待的生产这线程，有空间了可以存数据
            return message;
        }
    }
    public void put(Message message) {
        synchronized (queue) {
            while (queue.size() == capacity) {
                log.debug("库存已达上限, wait");
                try {
                    queue.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            queue.addLast(message);
            queue.notifyAll(); //告诉正在等待的消费线程，去消费
        }
    }

}

测试

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        MessageQueue messageQueue = new MessageQueue(2);
        // 4 个生产者线程, 下载任务
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int id = i;
            new Thread(() -> {
                try {
                    //log.debug("download...");
                    List<String> response = Downloader.download();
                            log.debug("try put message({})", id);
                    messageQueue.put(new Message(id, response));
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }, "生产者" + i).start();
        }
        // 1 个消费者线程, 处理结果
        new Thread(() -> {
            while (true) {
                Message message = messageQueue.consume();
                List<String> response = (List<String>) message.getMessage();
                log.debug("consume message({}): [{}] lines", message.getId(), response.size());
            }
        }, "消费者").start();
    }
}