大体来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。
Server层：
大多数MySQL的核心服务功能都在这一层，包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器，以及所有内置函数（日期、时间、数学、加密函数等）和所有跨存储引擎的功能（存储过程、视图、触发器等），不同存储引擎共用同一个Server层。
存储引擎层：
存储引擎是MySQL数据库的核心，是底层物理结构的实现，负责MySQL中数据的存储和提取。
MySQL数据库区别于其它数据库的一个最主要的特点是其基于表的插件式存储引擎（InnoDB、MyISAM、Memory、Archive、NDB等），目前最常用的存储引擎是 InnoDB，它从 MySQL 5.5.5 版本开始成为了默认存储引擎。
每个存储引擎都有它的优势和劣势，Server层通过API与存储引擎层进行通信。
连接器
负责客户端跟服务器建立连接、身份认证（用户名、客户端IP、密码是否正确 / 证书是否正确等）、权限验证、维持和管理连接等操作。
查询缓存
在MySQL查询缓存开关开启的前提下，MySQL会将执行过的查询语句和结果，以key-value的形式，缓存在内存中的一个引用表中。
key为包含查询语句、数据库信息、客户端协议版本等影响查询结果的信息的哈希值，value为查询结果。
当MySQL服务端接收到一条SQL语句时，先通过一个大小写不敏感的检查判断SQL语句是否以 SEL 开头，如果是，则检查查询缓存，如果命中缓存，再检测一下用户权限，如果权限满足，MySQL会直接将这个value当作查询结果返回给客户端，而跳过后续的分析、优化、执行等过程。
并不是所有的查询语句和结果都会被缓存，当查询语句中有一些不确定的数据时，则不会被缓存。例如查询语句中包含NOW()、CURRENT_DATE、CURRENT_USER()等函数，因为每次查询返回的结果可能不同，所以不会被缓存。事实上，如果查询中包含任何用户自定义函数、存储函数、用户变量、临时表、MySQL中的系统表或者任何包含列级别权限的表，则都不会被缓存。
SELECT语句没有从查询缓存中返回数据的情况称为 “缓存未命中” ，缓存未命中可能有如下几种情况：
查询缓存带来的并不都是系统性能的提升，同时也会带来额外的消耗：
当查询缓存带来的资源节约大于其本身造成的资源消耗时才会给系统带来性能提升。对于不经常更新的数据来说，使用缓存还是可以的。
需要注意的是，MySQL 8.0 版本直接将查询缓存的整块功能删掉了，也就是说 8.0 开始彻底没有这个功能了。
分析器
分析器负责SQL语句解析和语法规则校验等。
分析器会先做 “词法分析” 。输入的是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句，MySQL 需要识别出里面的字符串分别是什么，代表什么，如关键字、表名、列明等。
做完 “词法分析” ，分析器就要做 “语法分析” 。根据词法分析的结果，语法分析器会根据语法规则，判断输入的这个 SQL 语句是否满足 MySQL 语法：
最后还会进行权限校验。
优化器
优化器负责将分析器生成的 “语法树” 转化成执行计划。一条查询可以有很多种执行方式，最后都会返回相同的结果，优化器的作用就是找到其中最好的执行计划。
MySQL的查询优化器是一个非常复杂的部件，它使用了很多优化策略来生成一个最优的执行计划：
执行器
执行器负责根据优化器生成的执行计划来完成整个查询。MySQL执行器根据执行计划给出的指令逐步执行，其中大量的操作需要通过调用存储引擎实现的接口来完成。如，查询某个索引第一行的接口、查询某个索引条目下一条目的接口等。
小结
以上就是MySQL逻辑架构的大体介绍。掌握MySQL的逻辑架构，对于以后深入了解MySQL数据库会有极大的帮助。
