首先要提到的是MySQL更新语句的执行过程，同样也遵守查询数据查询的流程：
MySQL体系结构和数据查询的执行过程
与查询流程不一样的是，更新流程还涉及重要的日志模块：
总体来说：
1、首先客户端通过tcp/ip发送一条sql语句到server层的SQL interface
2、SQL interface接到该请求后，先对该条语句进行解析，验证权限是否匹配
3、验证通过以后，分析器会对该语句分析,是否语法有错误等
4、接下来是优化器器生成相应的执行计划，选择最优的执行计划
5、之后会是执行器根据执行计划执行这条语句。在这一步会去open table，如果该table上有MDL，则等待。如果没有，则加在该表上加短暂的MDL(S)(如果opend_table太大,表明open_table_cache太小。需要不停的去打开frm文件)
6、进入到引擎层，首先会去innodb_buffer_pool里的data dictionary得到表信息
7、通过元数据信息,去lockinfo里查出是否会有相关的锁信息，并把这条update语句需要的
锁信息写入到lockinfo里
8、然后涉及到的老数据通过快照的方式存储到innodb_buffer_pool里的undo page里,并且记录undo log修改的redo(如果data page里有就直接载入到undo page里，如果没有，则需要去磁盘里取出相应page的数据，载入到undo page里)
9、在innodb_buffer_pool的data page做update操作。并把操作的物理数据页修改记录到redo log buffer里，由于update这个事务会涉及到多个页面的修改，所以redo log buffer里会记录多条页面的修改信息。因为group commit的原因，这次事务所产生的redo log buffer可能会跟随其它事务一同flush并且sync到磁盘上
10、同时修改的信息，会按照event的格式,记录到binlog_cache中。(这里注意binlog_cache_size是transaction级别的,不是session级别的参数,一旦commit之后，dump线程会从binlog_cache里把event主动发送给slave的I/O线程)
11、之后把这条sql,需要在二级索引上做的修改，写入到change buffer page，等到下次有其他sql需要读取该二级索引时，再去与二级索引做merge
(随机I/O变为顺序I/O,但是由于现在的磁盘都是SSD,所以对于寻址来说,随机I/O和顺序I/O差距不大)
12、此时update语句已经完成，需要commit或者rollback。这里讨论commit的情况，并且双1
13、commit操作，由于存储引擎层与server层之间采用的是内部XA(保证两个事务的一致性,这里主要保证redo log和binlog的原子性),
所以提交分为prepare阶段与commit阶段
14、prepare阶段,将事务的xid写入，将binlog_cache里的进行flush以及sync操作(大事务的话这步非常耗时)
15、commit阶段，由于之前该事务产生的redo log已经sync到磁盘了。所以这步只是在redo log里标记commit
16、当binlog和redo log都已经落盘以后，如果触发了刷新脏页的操作，先把该脏页复制到doublewrite buffer里，把doublewrite buffer里的刷新到共享表空间，然后才是通过page cleaner线程把脏页写入到磁盘中
