Flink_CDC搭建及简单使用
1.CDC简介：
CDC （Change Data Capture） ，在广义的概念上，只要能捕获数据变更的技术，都可以称为 CDC 。但通常我们说的CDC 技术主要面向数据库（包括常见的mysql,Oracle, MongoDB等）的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。
目前市面上的CDC技术非常多,常见的主要包括Flink CDC,DataX,Canal,Sqoop,Kettle,Oracle Goldengate,Debezium等。DataX，Sqoop和kettle的CDC实现技术主要是基于查询的方式实现的，通过离线调度查询作业，实现批处理请求。这种作业方式无法保证数据的一致性，实时性也较差。Flink CDC，Canal，Debezium和Oracle Goldengate是基于日志的CDC技术。这种技术，利用流处理的方式，实时处理日志数据，保证了数据的一致性，为其他服务提供了实时数据。
2.Flink_CDC简介：
目前公司主要是通过canal监控mysql的binlog日志，然后将日志数据实时发送到kafka中，通过flink程序，将日志数据实时下发到其他服务中。这种方式，数据链路长，实时性效果较差，运维也比较复杂。
Flink_CDC技术的出现，解决了传统数据库实时同步的痛点。Flink_CDC通过伪装成msql的slave节点，实时读取master节点全量和增量数据，它能够捕获所有数据的变化，捕获完整的变更记录，无需像查询CDC那样
