发展趋势
人工智能技术研究的催化剂:新型高性能计算架构,参考寒武纪芯片、华为NPU、高通5G芯片
计算芯片发展趋势:计算芯片架构逐渐向深度学习应用优化的趋势发展,从传统的CPU为主GPU为辅的因特尔处理器转变为GPU为主CPU为辅的结构
性能:推理性能每年数倍增长,训练时间大幅度降低
不同层面的玩家
端侧推理
移动终端:高通、寒武纪
自动驾驶:英伟达、百度
计算机视觉:Movidius、地平线
自然语言处理:Chipintelli、云知声
云侧推理
GPU:英伟达、AMD
FPGA:英特尔、赛灵思
ASIC:Google
IP核
arm、寒武纪