把matlab当计算器使用基本符合常识，不过多赘述（下同，着重记录与常识有出入的地方）。
需要注意的有：
=表示赋值，判断是否相等用==；ln( )函数，log( )默认以e为底;e，用exp(1)表示即可；表示以e为底数的指数函数用exp(n)（e的n次方）iskeyword命令查看。课件问题：
- matlab大小写敏感，大写与小写有区别
- matlab的变量不能以数字开头
对于matlab的变量类型可以是如下这些：
对于数值变量，不显示指明变量类型，默认double类型，就数模而言基本足够。
若出现与函数同名的变量名，调用时优先当作变量名处理。
cos='This string.';
cos(8) % 对字符串进行索引取值,得到'r'
出现这种情况可以使用clear＋变量名 清除该变量，即clear cos
便可正常使用cos( )函数。
顺带一提
clear：清除workspace内所有变量（即清空存储区）
clear <name>：清除name变量
clc：清空终端窗口（变量依然存在）
一些常用的命令：
format compactformat looseformat longformat shortformat rat值得一提的是，无论以分数显示还是以小数显示，其在matlab内部存储的值都是一样的。
另外需要注意：
- 如果原数值是无理数，显示的分数是在一定误差范围内的有理分式近似值
- 可以通过
R = rat(x)将小数x以分数的形式赋值给R，该分数实际上是一个字符串，也就是说R储存的将是一个字符串
;，使结果不显示在终端窗口中一点补充
who：显示工作区内所有的变量
whos：显示工作区内所有变量的详细信息
whos <name>：显示变量name的详细信息
区分vector与matrix：vector指向量，matrix指矩阵，而array则是两者的统称。
,和空格用来间隔列column，;用来间隔行row
a = [1 2 3]; %这是一个行向量
b = [4, 5, 6]; %这也是一个行向量
c = [7; 8; 9]; %这是一个列向量
行向量乘列向量结果是一个数，而列向量乘行向量结果是一个矩阵：
>> a=[1 4 6];
>> b=[3;4;8];
>> a*b % 行向量乘列向量
ans =
67
>> b*a % 列向量乘行向量
ans =
3 12 18
4 16 24
8 32 48
可以有多种索引方式，普通的a(x, y) 即第x行，第y列；
a(n) 即从第一列开始依次1、2、3…；如图
比较特殊的索引：
特别注意A([1 3 5])、A([1 3; 1 3])及A([1 3], [1 3])三者的区别
>> A=[1 21 6; 5 17 9; 31 2 7];
>> A([1 3 5])
ans =
1 31 17
>> A([1 3; 1 3])
ans =
1 31
1 31
>> A([1 3], [1 3])
ans =
1 6
31 7
:创建向量x = j:k 创建一个包含元素 [j,j+1,j+2,...,j+m] 的单位间距向量 xx = j:i:k 创建一个j为起点，k为终点，步长为 i 的向量
str = 'a':2:'z'将给出一个字符串：'acdfh....z'赋值给str
:索引使用A(3,:)索引矩阵A的整个第三行
A(3,:)=[]使矩阵A的整个第三行等于空矩阵：
两个行数相同的矩阵可以通过,或空格横向串联。即[A,B]或[A B]
注意
A+B并不能实现矩阵串联，而是矩阵加法
两个列数相同的矩阵可以通过;纵向串联。F=[[A,B];C;D]实现下图：
.*,./与*,/.*为对应元素相乘，而普通的*则为矩阵乘法。^与矩阵乘除法类似，.^为对应元素的乘方。'，即为现代中的转置。% 转置的一点运用
>> M=rand(4)
M =
0.8147 0.6324 0.9575 0.9572
0.9058 0.0975 0.9649 0.4854
0.1270 0.2785 0.1576 0.8003
0.9134 0.5469 0.9706 0.1419
>> mean(M)
ans =
0.6902 0.3888 0.7627 0.5962
>> mean(M')'
ans =
0.8404
0.6134
0.3408
0.6432
% 直接使用 mean( ) 函数是对每一列求平均数（下面的内容），
% 而有时候需要对每一列求平均数，则可以将 M 转置后求平均
% 再转置为一列，即对应于原来矩阵每一行的平均数。
linspace(x,y,n)：线性间隔的向量。从x到y均等的给出n个数；linspace(x,y)：从x到y均等的给出100个数。logspace(a,b)：在 10a 和10b之间生成50个对数间距点；logspace(a,b,n)：在10a和10b之间生成n个对数间距点;% logspace()不是均分
>> logspace(1,2,3)
ans =
10.0000 31.6228 100.0000
eye(n)：n×n单位矩阵diag()：对角矩阵rand()：均匀分布的随机数（服从[0,1]上均匀分布）
max(A)：给出每一列中最大的数max(max(A))：则可给出整个矩阵最大值% max(A)：给出每一列中最大的数
>> A=[8 1 6;3 5 7;4 9 2]
A =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
>> max(A)
ans =
8 9 7
>> max(max(A))
ans =
9
mean()：平均数对于右边一栏
sort(A)：对于每一列，从小到大排序。若只有一行，则对行从小到大排sortrows(A)：以行为单位(每行的数固定)，按照第一列的数从小到大排>> A=[8 1 6;3 5 7;4 9 2]
A =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
>> sort(A) % 对每一列从小到大排序
ans =
3 1 2
4 5 6
8 9 7
>> sortrows(A) % 以行为单位，按照每行第一个数的大小对行排序
ans =
3 5 7
4 9 2
8 1 6
>> a=[4 6 2];
>> sort(a) % 若只有一行，则sort对行从小到大排
ans =
2 4 6
size(A)：给出行宽和列宽length(A)：将A的各个维度的长度作比较，返回最大的那一个>> A=rand(3,5)
A =
0.4218 0.9595 0.8491 0.7577 0.6555
0.9157 0.6557 0.9340 0.7431 0.1712
0.7922 0.0357 0.6787 0.3922 0.7060
>> size(A) %给出行宽和列宽
ans =
3 5
>> length(A) %给出行宽
ans =
5
find(A==x)：给出矩阵A中等于x的元素位置（以列的形式呈现）>> A=magic(3) % 给出一个3x3的magic矩阵
A =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
>> A(3,2)=7; % 将(3,2)位置处的元素赋值为7
>> find(A==7) % 给出矩阵中等于7的元素位置
ans =
6
8
使用 strlength 而非 length 来确定字符串数组的每个元素中的字符数量。
length(str)结果为3
%%
cos(sqrt((1+2+3+4)^3/5))
%sqrt( )是matlab内置的平方根函数
%%
sin(sqrt(pi))+log(tan(1))
%matlab中没有ln( )函数，log( )默认以e为底
%%
2^(3.5*1.7)
%%
exp(sin(10))
%matlab中要表示自然对数e，用exp(1)表示即可；表示以e为底数的指数函数用exp(n)（e的n次方）
format rat; %调整成分数显示
ans=3/13+4/14+5/15
format long; %调整成高精度小数显示
ans=3/13+4/14+5/15
以上内容为个人笔记，部分图片来源于郭老师课件或课程截图。
笔记汇总：MATLAB基础教程
课程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1DA411Y7bN
课件下载：MATLAB教程
郭彦甫老师的YouTube主页：@Yanfu Kuo
原视频：https://www.youtube.com/watch?v=KHFZLkm9qs0&t=8s