论文Handheld Multi-Frame Super-Resolution的相关学习笔记

导语

这里汇总了阅读这篇论文可能会参考到的相关知识汇总，这篇主要为了让自己查找方便…但是也希望阅读这篇博文的你能够通过我的笔记更快理解、上手这篇论文~

文章题目：
Hand-held Multi-frame super-resolution

参考文献：
Bartlomiej Wronski, Ignacio Garcia-Dorado, Manfred Ernst, Damien Kelly,
Michael Krainin, Chia-Kai Liang, Marc Levoy, and Peyman Milanfar. 2019.
Handheld Multi-Frame Super-Resolution. ACM Trans. Graph. 38, 4, Article 28 (July 2019), 18 pages. https://doi.org/10.1145/3306346.3323024

原文链接：
https://sites.google.com/view/handheld-super-res

实现的代码参考：
https://github.com/kunzmi/ImageStackAlignator
https://github.com/JVision/Handheld-Multi-Frame-Super-Resolution
https://github.com/ricsonc/more-pixels-less-noise

三篇中文阅读笔记：
https://blog.csdn.net/zbwgycm/article/details/100600701
https://blog.csdn.net/blackmmu/article/details/104152464
https://www.cnblogs.com/LuckBelongsToStrugglingMan/p/11205714.html

原文的视频：
https://www.bilibili.com/video/av68116599

论文中提到的一些算法的解释：

块匹配算法：
https://blog.csdn.net/qq_44906416/article/details/89432133

环形缓冲区：
https://blog.csdn.net/baidu_39486224/article/details/83212844

亚像素：
https://jingyan.baidu.com/article/8ebacdf00a941649f65cd588.html

Harris 角点检测：
link1：OpenCV-Python——第24章：Harris 角点检测
link2：OpenCV——角点检测原理分析（Harris，Shi-Tomasi、亚像素级角点检测）
link3：Harris角点检测原理详解
详细的原始论文链接（Harris, 1988）：
http://www.bmva.org/bmvc/1988/avc-88-023.pdf

径向基函数RBF：
高斯核函数/径向基函数RBF的公式定义
高斯核函数RBF的一些特点介绍
对核函数(kernel)最通俗易懂的理解
各种核函数详解举例

特征值分析是什么，对图像检测角点有什么用：
矩阵特征值与特征向量在图像处理中的应用
从特征值特征向量到方向分析（标准差椭圆）

图像质量评价指标之PSNR和SSIM:
https://www.cnblogs.com/seniusen/p/10012656.html
matlab练习程序（PSNR）：
https://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2012/11/14/2770462.html
图像质量评价函数SSIM介绍：
https://blog.csdn.net/qq_35860352/article/details/84026507?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control

想运行上面GitHub代码的一些配置知识：

VS code运行c++：
https://www.cnblogs.com/kihyou/p/13566590.html

搭建OpenCV环境-方法1：
https://www.cnblogs.com/kensporger/p/12320622.html
（已搭建好的）OpenCV-MinGW-Build：
https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build/releases
OpenCV下载：
https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/
opencv_contrib下载：
https://github.com/opencv/opencv_contrib
OpenCV_contrib模块概述：
https://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/80736258
编译搭建OpenCV环境-方法2：
https://blog.csdn.net/zhaiax672/article/details/88971248
OpenCV3源代码目录解析（算法模块解析 和 示例目录解析)：
https://blog.csdn.net/u011574296/article/details/69421922

其他：

如何通过多帧影像进行超分辨率重构？：
https://www.zhihu.com/question/25401250

数字图像处理/计算机视觉常用数据集资源（预览+下载）：
https://blog.csdn.net/iteapoy/article/details/86062640