程序员经验分享-hwhale

shuffle FetchFailedException原因

2023-05-16

参考学习 https://blog.csdn.net/gangchengzhong/article/details/76474129 和 https://my.oschina.net/u/2499632/blog/702814
及 https://blog.csdn.net/lsshlsw/article/details/49155087

若出现各种timeout，executor lost ,task lost
spark.network.timeout 根据情况改成300(5min)或更高。,默认为 120(120s),配置所有网络传输的延时，如果没有主动设置以下参数，默认覆盖其属性

根据sparkUI中的日志显示出现shuffle FetchFailedException是因为出现了xxx.time.out，那么需要增大spark.network.timeout，从而允许有更多时间去等待心跳响应

截图

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

shuffle

FetchFailedException

shuffle FetchFailedException原因 的相关文章

  • shuffle FetchFailedException原因

    参考学习 https blog csdn net gangchengzhong article details 76474129 和 https my oschina net u 2499632 blog 702814 及 https bl

  • 惰性洗牌算法

    我有一个很大的元素列表 我想以随机顺序迭代它们 但是 我无法修改该列表 也不想创建它的副本 因为 1 它很大 2 可以预期迭代会提前取消 List

  • 如何使用 Red Hat Linux 上的标准工具随机化文件中的行？

    如何使用 Red Hat Linux 上的标准工具随机化文件中的行 我没有shuf命令 所以我正在寻找类似的东西perl or awk完成相同任务的单行 嗯 我们不要忘记 sort random sort

  • 洗牌阶段实际上做了什么？

    洗牌阶段实际上做了什么 可能性 A 由于 shuffle 是将映射器 o p 带到减速器 o p 的过程 因此它只是根据分区器中编写的代码将特定键从映射器带到特定的减速器 例如 映射器 1 的 o p 是 a 1 b 1 映射器 2 的 o

  • 如何在 linq 中获取随机行，最后插入的行位于顶部

    我试图针对每个请求显示随机产品 this OrderBy r gt Guid NewGuid 工作正常 但我试图在表记录很大时提高性能 所以我使用了第二个选项here 我的行动 public ActionResult ProductType

  • 在 javascript 中打乱句子中的单词（编码恐怖 - 如何改进？）

    我正在尝试做一些相当简单的事情 但我的代码看起来很糟糕 我确信有更好的方法可以用 javascript 来做事情 我是 javascript 新手 正在努力改进我的编码 这只是感觉非常混乱 我想做的就是随机更改网页上某些单词的顺序 在 py

  • 统一洗牌两个 numpy 数组的更好方法

    我有两个不同形状的 numpy 数组 但长度相同 主维 我想对它们中的每一个进行洗牌 以便相应的元素继续对应 即根据它们的前导索引一致地对它们进行洗牌 这段代码有效 并说明了我的目标 def shuffle in unison a b as

  • 为什么 random.shuffle 返回 None ？

    Why is random shuffle返回None在Python中 gt gt gt x foo bar black sheep gt gt gt from random import shuffle gt gt gt print sh

  • 在java中添加一个简单的按钮，但java不允许我这样做

    好吧 从我的角度来看 我的代码相当不错 足以获得及格分数 但我在添加简单的刷新 随机播放按钮时遇到了麻烦 不使用 JOptionPane 的帮助 Eclipse 似乎没有意识到我创建了一个按钮 这对我来说根本没有意义 因为它告诉我一些关于节

  • 在分区内的多个列上进行 Spark 聚合，无需进行洗牌

    我正在尝试在多个列上聚合数据框 我知道聚合所需的所有内容都在分区内 也就是说 不需要洗牌 因为聚合的所有数据都是分区本地的 采取example http dmtolpeko com 2015 02 12 multi column key a

  • 如何实现随机的重复洗牌 - 但又不太随机

    我有一份清单n项目 我想要一个算法让我从该集合中随机选择一个可能无限的项目序列 但有一些限制 一旦选择了一个项目 它就不应该在接下来的几个项目中再次出现 比如在下一个项目中 m物品 与m显然严格n 您不必等待太长时间才能出现任何项目 项目平

  • 用于左包装字节元素的高效 sse shuffle mask 生成

    使用 sse 优化以下代码的有效方法是什么 uint16 t change1 uint8 t pSrc uint8 t pDest if change1 0x0001 pDest pSrc 0 if change1 0x0002 pDest

  • 对于小数据，Spark shuffle 读取需要花费大量时间

    我们正在运行以下阶段的 DAG 并且对于相对较小的 shuffle 数据大小 每个任务大约 19MB 经历了较长的 shuffle 读取时间 一个有趣的方面是每个执行器 服务器内的等待任务具有相同的随机读取时间 以下是其含义的示例 对于以下

  • CUDA 中的随机播放指令不起作用

    我在 CUDA 5 0 中遇到随机播放指令问题 这是我的内核的片段 它在循环内部 打印仅用于调试目的 因为我无法使用普通调试器 tex val tex2D srcTexRef threadIdx x w y pos if threadIdx

  • 打乱 SSE 寄存器中的偶数和奇数值

    我用 16 位值加载两个 SSE 128 位寄存器 这些值按以下顺序排列 src 0 E 3 O 3 E 2 O 2 E 1 O 1 E 0 O 0 src 1 E 7 O 7 E 6 O 6 E 5 O 5 E 4 O 4 我想要实现的是

  • 单击按钮时从资源中随机播放图片

    我有 1 个图片盒 名为studPic 我想要得到的是 当我单击 随机播放 按钮时 从资源中获取随机图像 private void button2 Click object sender EventArgs e 经过研究我发现以下 http

  • 当shuffle分区大于200时会发生什么（dataframe中的spark.sql.shuffle.partitions 200（默认））

    打乱数据的 Spark sql 聚合操作 即spark sql shuffle partitions 200 默认情况下 当 shuffle 分区大于 200 时 性能会发生什么变化 当分区数量大于 2000 时 Spark 使用不同的数据

  • Scikit-learn、带有洗牌组的 GroupKFold？

    我正在使用 scikit learn 中的 StratifiedKFold 但现在我还需要观察 组 有一个很好的函数 GroupKFold 但我的数据非常依赖时间 与帮助中的相似 即周数是分组索引 但每周应该只折叠一次 假设我需要折叠 10

  • 如何随机打乱地图中的值？

    我有一个 std map 其中键和值均为整数 现在我想随机打乱地图 因此键随机指向不同的值 我尝试了 random shuffle 但它无法编译 请注意 我并没有尝试洗牌键 这对于地图来说没有意义 我正在尝试随机化这些值 我可以将这些值推入

  • 随机数但不重复

    我想生成一个小于 50 的随机数 但一旦生成该数字 我希望它不能再次生成 谢谢您的帮助 请参见 费舍尔 耶茨洗牌 http en wikipedia org wiki Fisher E2 80 93Yates shuffle public

随机推荐

热门标签