python实现爬取网页将特定信息存入excel

python爬虫爬取网页将特定信息存入excel

背景
1、最近遇到一个需要进行数据分析的项目，主要是将网页上需要的信息，进行归拢，分析。当信息量少的时候，采用复制粘贴-excel分析还比较快捷方便，当如果数据上升到几百甚至几千条时，一个一个的复制粘贴，就明显感觉效率低下，难以操作。
2、之前也一直听说过python爬虫，趁着这个机会正好来实验一波。笔者几年前曾学过python，有一定的基础。

需求分析：
1、目的：通过python爬虫，实现批量化抓取网页中的有效信息，然后将信息，一条一条的存储到excel中。最后通过用excel进行最后的数据统计分析。
2、功能需求
a，读取网页
b，抓取网页特定内容
c，将内容按顺序存储到excel中

功能实现
爬虫的本质是，编写程序，让程序模拟人操作浏览器进行网页访问。本文以豆瓣电影为例，实现爬取某类型影片的排名信息

网页分析

当打开豆瓣电影分类排行榜，选择动作片后，出现的页面如下。

当页面的进度条拖到最下面，会直接刷新出新的页面，而不是重新刷新整个页面，这用的就是阿贾克斯网页动态局部加载技术。

下面右键网页，选择检查，切换到Network选项，筛选出XHR选项

把进度条继续拖动到最下面，发现刷新出了，一个请求信息。

双击这个请求，可以看到Response里面是一个类似json格式的数据，里面信息刚好就是对应着页面中的电影信息

切换到Headers选项，仔细看下网页的请求接口，如果能找到这个请求接口，那么就可以python中request模块访问该接口，网页反馈的是类似json格式的数据，如果这一步走通了，接下来就好办了。那先来看下请求接口。


可以看到，请求的地址是https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=&start=100&limit=20，请求的方式是GET。参数以后type，interval_id,action,start,limit。
通过对headers分析，发现，请求里面有5个参数，那这个参数都是什么含义呢？写python程序是需要对这些参数赋什么值呢？
其实爬虫我们要重点关注返回的数据，请求我们只要保证请求命令能正常得到反馈就行了。所以我们只需要找到这个请求中，哪些参数是变化的，然后分析出这个参数的含义，对于不变的参数，程序中就按照网页headers里面的填写即可。
要找到变化的参数，只需要往下拉进度条，看新的请求数据


可以看到，里面只有start变化了，start 80；limit 20 ； start100 ； limit 20 。是不是可以猜测，这个20就是每次刷新的影片数量？start就是要从排名第几的影片开始读取？

通过初步分析下网页，这个可能性极大，要验证也简单呀，还记得里面的请求是GET，那么可以用浏览器直接访问该接口验证一下。
start =1 limit=2，刷新出来了这个杀手不太冷和七武士两部影片


start =2 limit=3，刷新出来了七武士、切腹、蝙蝠侠：黑暗骑士三部影片。由此可以验证start为从排名第几的影片开始请求。limit为每次请求影片数量。如果我想抓取排名前300的影片，那只需要将start=1，limit=300即可。网页分析到这里就可以了，已经得到了我们想要的信息
1、接口：https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=&start=2&limit=3
2、请求方式：GET
3、参数：type interval_id action start limit 前面三个是固定不变的

小结：
1、本部分，通过分析网页，发现豆瓣影片排名采用的是网页局部动态加载技术
2、在检查里，筛选出来了动态加载的请求接口，以及请求的反馈是类json格式（便于后期python解析），以及通过猜想和直接调用接口，找到start和limit两个参数含义

python代码编写

1、User_agent介绍
如果你是豆瓣网站的开发者，那你希望别人采用非正规的方式来批量抓取你网站里面的数据吗？稍微想一下，答案肯定是否定的。那么网站服务器怎么确定当前的访问是合法的呢？最基础的方式就是利用请求载体的身份识别信息User_agent来做，不同的浏览器都有不同的身份识别信息
如下是笔者谷歌浏览器的身份识别信息。那么为了防止写的程序求被服务器拒绝访问，在用request模块请求的时候要带上身份识别信息。

2、代码
先直接上代码，及excel数据

```python
#!/user/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

#UA:User-Agent(请求载体的身份标识)
#UA检测，网站检测到UA不是正常浏览器身份标识，则服务器端很有可能会拒绝该请求
#UA伪装，让爬虫对应的请求载体UA标识伪装成某一浏览器


#解析豆瓣电影
#页面局部刷新 XHR请求

import requests
import json
import xlwings as xw

# 指定url，发起请求，获取响应数据，存储
if  __name__ == "__main__":
    #UA:将对应的User_Agent封装到一个字典中
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.93 Safari/537.36'
    }
    url= "https://movie.douban.com/j/chart/top_list"
    start_num = input("enter start num:")
    limit_num = input("enter limit num:")
    param = {
        'type': '5',
        'interval_id': '100:90',
        'action':'', 
        'start': start_num,
        'limit': limit_num,
    }
    #处理url携带的参数：封装到字典中
    response = requests.get(url=url, params=param,headers = headers)
    # print(response.text)
    # ps_name = json.loads(response.text).get('ps_name')
    # print('\r\n',ps_name)
    #确认服务器返回的json则可以使用json
    dic_obj = response.json()
    # json_name = json.loads(dic_obj)
    app=xw.App(visible=False,add_book=False)
    wb=app.books.add()
    sht = wb.sheets['Sheet1']

    sht.range('A1').value ='序号' 
    sht.range('B1').value ='排名' 
    sht.range('C1').value ='名称' 
    sht.range('D1').value ='评分' 
    sht.range('E1').value ='上映日期' 
    sht.range('F1').value ='国家' 

    i=1
    for dic_item in dic_obj:
        print('cnt:',i,'title ',dic_item['title'],'\r\n')
        sht.range('A'+str(i+1)).value =i 
        sht.range('B'+str(i+1)).value = dic_item['rank']
        sht.range('C'+str(i+1)).value = dic_item['title']
        sht.range('D'+str(i+1)).value = dic_item['rating'][0]
        sht.range('E'+str(i+1)).value = dic_item['release_date']
        sht.range('F'+str(i+1)).value = dic_item['regions'][0]
        i +=1
    wb.save('movie_rank.xlsx')
    wb.close()
    app.quit()

执行一下，程序已经在正确输出信息了

打开生成的excel，需要的信息已经生成，剩下的分析就看你的excel能力了

如果在完善下程序，分析页面后发现type是对应的电影类型，5：动作；11:剧情。可以把type全部试出来，然后放入字典里，实现指定抓取某一类型的电影。笔者完成的是动作电影的抓取。

代码分析

使用到的模块

requests
json
xlwings

requests是网络请求的库，xlwings是操作excel的库，可支持xlxs格式文件。

    #UA:将对应的User_Agent封装到一个字典中
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.93 Safari/537.36'
    }
    url= "https://movie.douban.com/j/chart/top_list"
    start_num = input("enter start num:")
    limit_num = input("enter limit num:")
    param = {
        'type': '5',
        'interval_id': '100:90',
        'action':'', 
        'start': start_num,
        'limit': limit_num,
    }

这一部分是定义头，访问接口，以及参数，变化的参数采用终端输入。

    #处理url携带的参数：封装到字典中
    response = requests.get(url=url, params=param,headers = headers)

用get命令访问，有的网页采用的可能是post，需要与网页实际的请求方式保持一致。浏览器地址栏里只能实现get请求，post请求可以用postman等工具验证

    dic_obj = response.json()
    # json_name = json.loads(dic_obj)
    app=xw.App(visible=False,add_book=False)
    wb=app.books.add()
    sht = wb.sheets['Sheet1']

    sht.range('A1').value ='序号' 
    sht.range('B1').value ='排名' 
    sht.range('C1').value ='名称' 
    sht.range('D1').value ='评分' 
    sht.range('E1').value ='上映日期' 
    sht.range('F1').value ='国家' 

    i=1
    for dic_item in dic_obj:
        print('cnt:',i,'title ',dic_item['title'],'\r\n')
        sht.range('A'+str(i+1)).value =i 
        sht.range('B'+str(i+1)).value = dic_item['rank']
        sht.range('C'+str(i+1)).value = dic_item['title']
        sht.range('D'+str(i+1)).value = dic_item['rating'][0]
        sht.range('E'+str(i+1)).value = dic_item['release_date']
        sht.range('F'+str(i+1)).value = dic_item['regions'][0]
        i +=1
    wb.save('movie_rank.xlsx')
    wb.close()
    app.quit()

这一部分实现，读取返回的json格式数据，转换后的数据实际上是字典。
操作excel5部曲
1、建立APP
2、建立books
3、建立sheet页
4、数据写入
5、保存关闭

sht.range(‘A1’).value=‘序号’
表示向A1单元格写入序号，如果需要向B10写入，就将上面的A1改为B10，操作起来十分方便。