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anaconda 2023.3 win10 安装,镜像配置,存储路径更改超详细教程
现在 ai 很火 做 ai 开发 离不开 python anaconda 是 python 开发的重要工具 这里介绍一下 anaconda 最新版的 2023 3 在 win10 的安装 镜像配置 以及虚拟环境存储路径的更改 1 anaco
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机器视觉最火应用领域
1 图像和视频识别 人工神经网络领域最重要的进展之一出自 ImageNet ImageNet收集了 1400 万标签图像并于2009年发布 ImageNet挑战赛要求参赛者设计一个能够跟人类一样对照片进行分类的算法 但一直没有出现获胜者 直
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应用领域
BP神经网络识别手写数字项目解析及代码
这两天在学习人工神经网络 用传统神经网络结构做了一个识别手写数字的小项目作为练手 点滴收获与思考 想跟大家分享一下 欢迎指教 共同进步 平常说的BP神经网络指传统的人工神经网络 相比于卷积神经网络 CNN 来说要简单些 人工神经网络具有复杂
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pandas报错:columns overlap but no suffix specified
使用pandas的join连接两张表 例如表1是left 表2是right 这两张表都有共同的字段user name 我就以user name这个字段连接这两张表 left join right how left on user name
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Linux Ubuntu下各种TensorFlow版本所对应(匹配)的Python、GCC编译器、Build tools、cuDNN、CUDA版本
参考TensorFlow官网 https www tensorflow org install source common installation problems
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版本匹配
Ubuntu16.04 完全卸载cuda
sudo apt get purge remove cuda
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卸载cuda
Win10如何查看Nvidia支持的CUDA版本
打开设置 在搜索里输入控制面板 打开控制面板 点击 硬件和声音 选项 然后选择Nvidia面板 在Nvidia面板中点击帮助 选择系统信息 选择组件 找到 NVCUDA DLL 即可看到支持的CUDA版本
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学人工智能以后从事什么工作?这6大就业方向前景广阔
学AI以后从事什么工作 近些年来 科技的快速发展 使人工智能方面的人才炙手可热 根据此前UiPath发布的数据显示 我国AI岗位空缺数量最多 有12113个相关职位因为招聘不到人才而发生空缺 我国对于AI人才的渴求已经超过了人工智能大国美国
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人工智能可以用来预测人口增长吗?
人工智能可以用来预测人口增长 利用人工智能技术 可以对历史人口数据进行分析 并根据这些数据建立预测模型 从而预测未来的人口增长趋势 此外 人工智能还可以用于预测人口结构变化 人口流动趋势等方面的问题 这些预测结果可以为政府制定人口政策提供参
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人工智能是怎么用在人脸识别上的?
相信大家都有这样的生活经历 小区的门禁不知道从什么时候开始可以 刷脸 进入了 支付宝账号登录不知道从什么时候开始只需要扫脸了等等 这一切都是人脸识别技术在改变我们的生活 那么人脸识别技术究竟是什么 它是如何工作的呢 人工智能是怎么用在人脸识
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【Matlab智能算法】极限学习机-遗传算法(ELM-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
往期博客 Matlab BP神经网络遗传算法 BP GA 函数极值寻优 非线性函数求极值 Matlab GRNN神经网络遗传算法 GRNN GA 函数极值寻优 非线性函数求极值 Matlab RBF神经网络遗传算法 RBF GA 函数极值寻
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Transformer怎么入门?如何学习Transformer?
Transformer比较好学 整个路线也非常简单 就三步 第一步 理论学习 理论学习部分首先要了解Attention机制 这里推荐李宏毅老师的机器学习 或者看他的PPT 讲的很清楚 国外的也有斯坦福的CS25 Transformers U
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最牛的人脸检测算法
深大于老师的libfacedetection检测算法快速高效 准确率相当高 世界排名第五 最小可检测人脸12 12像素 关键是前两天开源了 于是我简单的看了一下 是自己用c 手敲的cnn代码 真心佩服 该代码可以在windows linux
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Ubuntu16.04 完全卸载opencv
cd XXX opencv build 进入build目录 sudo make uninstall 卸载掉配置路径中的文件 sudo rm r build 删除build文件
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opencv卸载
YOLO算法是干嘛的?
学人工智能的朋友对YOLO一定不陌生 YOLO是一种目标检测算法 目标检测的任务是从图片中找出物体并给出其类别和位置 对于单张图片 输出为图片中包含的N个物体的每个物体的中心位置 x y 宽 w 高 h 以及其类别 Yolo的预测基于整个图
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