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【因果学习】贝叶斯网络结构学习方法
随机对照试验是发现因果关系的黄金准则 然而现实世界中很多问题往往由于道德伦理的原因不允许我们设置干预进行试验 这就引发了在观测数据上学习因果关系的需求 贝叶斯网络是概率论与图论相结合的产物 它用图论的方式直观地表达各变量之间的因果关系 为多
因果学习
贝叶斯网络
Introduction to Causal Inference:Chapter 1因果推断概论
本文是学习brady neal于2020年开设的因果推断课程Introduction to Causal Inference的记录 概述 本chapter主要分四个部分 辛普森悖论 为什么相关性不是因果关系 什么展示了因果关系 在观测性研究
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