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一个完整的机器学习项目实战代码+数据分析过程:哈佛大学能耗预测项目(Prediction of Buildings Energy Consumption)
目录 哈佛大学能耗预测项目 背景介绍 数据采集 探索性数据分析 预测模型 机器学习方法 总结和结论 项目资料获取 https download csdn net download github 38486975 11120922 其他获取方
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Kaggle——Rain in Australia (Predict rain tomorrow in Australia)
文章目录 写在前面 1 案例背景 2 解读数据 2 导入数据进行数据分析及特征工程 2 1 概览数据 2 2 探索数据 2 2 1 探索数据类型 2 2 2 探索缺失值 2 2 3 产生训练集和测试集 2 2 4 分析是否存在样本不平衡问题
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