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本周新出计算机视觉开源代码汇总(语义分割、目标检测、超分辨率、网络结构设计、训练策略等)
CV君汇总了过去一周计算机视觉领域新出的开源代码 涉及到图像增广 医学图像分割 图像恢复 目标检测 语义分割 超分辨率 显著目标检测 轻量级网络结构设计 网络规范化 标注工具等 其中有多篇来自CVPR 2019与ICML 2019的论文代码
CNN 卷积神经网络
关注公号: AI深度视线
1 引言 摘要 在这项工作中 我们旨在构建一个性能强大的简单 直接和快速的实例分割框架 我们遵循SOLOv1方法的原理 SOLO 按位置分割对象 重要的是 我们通过动态学习目标分割器的mask head 具体来说 将mask分支解耦为mas
CNN 卷积神经网络
图像分割
图像识别
深度学习
计算机视觉
CVPR 2020
性能优于PDA MDA和SWDA等网络 作者团队 北京航空航天大学 1 引言 近年来 在基于深度学习的目标检测中见证了巨大的进步 但是 由于domain shift问题 将现成的检测器应用于未知的域会导致性能显著下降 为了解决这个问题 本文
CNN 卷积神经网络
计算机视觉
机器学习
图像分割
深度学习