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Linux
Haskell 程序的 -hc 配置文件中的 PINNED 是什么意思?
我正在尝试分析我的应用程序 分析内存使用情况时 hcRTS 选项 我注意到很多内存标记为 PINNED 当与 hy内存被标记为ARR WORDS 该程序使用以下命令创建 2400 2400 双精度矩阵Data Packed Matrixhm
Haskell
memory
profiling
分析 Cortex-M7 (stm32f7) 上的 memcpy 性能
简洁版本 从 GNU ARM 工具链中提取的 memcpy 的性能指标在 ARM Cortex M7 上对于不同的副本大小似乎差异很大 即使复制数据的代码始终保持不变 这可能是什么原因造成的 长版 我是使用 GNU Arm 工具链 11 2
c
arm
profiling
memcpy
cortexM
Jprofiler Linux 上的远程分析。如何更改探查器数据文件的路径
我正在 Linux 盒子上运行 java java 6 应用程序并进行其他设置 agentpath home myuser jprofiler bin linux x64 libjprofilerti so nowait 端口 7777 在
Java
profiling
Profiler
jprofiler
VisualVM中的时间和时间(CPU)有什么区别
我使用 VisualVM 来查找某个特定调用的所有时间都花在了哪里 我发现大部分时间都在数据库调用中 但是分析器显示85 的时间是java lang Object 只有15 的时间在数据库调用中 我读错了什么吗 The columns wi
profiling
visualVM
有没有办法使用 perf 工具查找流程中各个功能的性能?
我正在尝试在流程中实现各个功能的性能 我该如何使用 perf 工具来做到这一点 还有其他工具吗 例如 假设 main 函数调用函数 A B C 我想分别获得主要功能以及功能 A B C 的性能 有没有一个很好的文档来了解 perf 源代码
Linux
function
profiling
perf
在 C# 中显式释放内存
我创建了一个 C 应用程序 它使用了 150mb 内存 私有字节 主要是由于字典很大 Dictionary
c
NET
memory
memoryleaks
profiling
Valgrind 自动测试——它们在什么地方使用过吗?
您认为基于 valgrind 工具套件运行一组自动测试有意义吗 您听说过或看到过这样的设置吗 这样的设置可以执行哪些自动 不受人类直觉影响 操作 如果您在单元测试或最终构建测试中检查内存问题 错误代码 那么这是有意义的 可能有两种方法 编写
unittesting
profiling
codeanalysis
valgrind
针对 PyPy 进行优化
这是后续PyPy 的统计分析器 https stackoverflow com questions 17346226 statistical profiler for pypy 我正在 PyPy 下运行一些 Python 代码 并希望对其进
python
Optimization
profiling
PyPy
分析 mex 函数
我刚刚用 c 将 Matlab 程序重写为 mex 函数以加快速度 并取得了出色的结果 这个优化决策是一个非常非常好的主意 无需线程即可将速度提高 20 倍 它仍然让我很好奇 mex 函数将时间花在什么上 并希望找出可能的瓶颈 我正在寻找一
MATLAB
profiling
mex
将 gprof 与套接字一起使用
我有一个程序想用 gprof 进行分析 问题 看起来 是它使用套接字 所以我得到这样的事情 select Interrupted system call 我不久前遇到了这个问题 放弃了 然后继续前进 但我真的希望能够分析我的代码 如果可能的
c
Sockets
profiling
gprof
我的代码中某处存在无限循环
我有这个 Java 游戏服务器 最多可处理 3 000 个 tcp 连接 每个玩家或每个 tcp 连接都有自己的线程 每个线程的运行情况如下 public void run try String packet char charCur ne
Java
TCP
profiling
使用 C# 的另一个进程的内存使用情况和执行时间?
我需要通过另一个应用程序加载的应用程序的内存使用情况和处理时间 我正在使用 C 目前我正在使用Process WorkingSet获取内存使用情况 相似地Process TotalProcessTime以获得执行时间 但它没有提供任何价值
c
NET
profiling
memorymanagement
鉴于 GPU 有任务队列并且是异步的,计算 FPS 的正确方法是什么?
我始终认为计算 FPS 的正确方法是简单地计算绘制循环迭代所需的时间 互联网上的大部分内容似乎都是一致的 But 现代显卡被视为异步服务器 因此绘制循环会发出 GPU 上已有的顶点 纹理 等数据的绘制指令 这些调用不会阻塞调用线程 直到 G
OpenGL
profiling
GPU
Visual Studio 2005 中的代码分析
我有一个 Visual Studio 2005 解决方案工作区 其中包含 8 个项目 我想分析完整的代码 所有项目 并获取有关每个函数执行所花费的绝对周期的一些度量 或者至少是周期消耗的百分比 我查看了 VS 2005 的帮助以及项目设置选
VisualStudio
performance
visualstudio2005
profiling
Metrics
超低延迟硬实时多线程 x86 代码的意外周期性行为
我正在具有 RT 优先级的专用 CPU 上循环运行代码以进行多次迭代 并希望长时间观察其行为 我发现代码有一个非常奇怪的周期性行为 简而言之 这就是代码的作用 Arraythread while 1 if flag Multiply mat
Linux
Multithreading
profiling
embeddedlinux
cpucache
我应该检查什么:cpu 时间还是 wall time?
我有两种算法来完成相同的任务 要检查它们的性能 我应该检查什么 cpu 时间还是 wall time 我认为这是CPU时间 对吗 我正在对我的代码进行并行处理 要检查我的并行性能 我应该检查什么 cpu 时间还是 wall time 我想现
c
performance
profiling
C函数分析(地址似乎有偏移)
我正在尝试使用 finstrument functions 选项来分析函数调用 基本上 我所做的是将以下内容写入任何已编译的源代码中 static int stepper 0 void cyg profile func enter void
c
function
profiling
适用于 Firefox 的 Javascript 内存分析器
Firefox 是否有工具 插件 功能可以转储您在页面 脚本中创建的 Javascript 对象的内存使用情况 我了解 Firebug 的分析器 但我想要的不仅仅是时间 类似于 Yourkit 用于 Java 内存使用情况分析的功能 原因是
javascript
firefox
memory
profiling
了解 Firebug 探查器输出
我一直在尝试使用 Firebug 的分析器来更好地理解我们所看到的一些 JavaScript 性能问题的根源 但我对输出有点困惑 当我分析一些代码时 分析器会报告配置文件 464 323 毫秒 26 412 次调用 我怀疑 464 323
javascript
profiling
firebug
Profiler
如何在 Python 中分析多线程程序?
我正在用 Python 开发一个固有的多线程模块 我想知道它把时间花在哪里了 cProfile 似乎只分析主线程 有没有办法分析计算中涉及的所有线程 请参见yappi https pypi python org pypi yappi 又一个
python
Multithreading
profiling
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