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多源迁移学习网络补充知识用于具有不可见故障的机器智能诊断
摘要 当前基于深度迁移学习的故障诊断的大多数成功需要两个假设 1 源机器的健康状态集合应当与目标机器的健康状态集合重叠 2 目标机器样本的数量跨健康状态平衡 然而 这样的假设在工程场景中是不现实的 其中目标机器遭受在源机器中看不到的故障类型
故障诊断论文
网络
迁移学习
人工智能