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人眼定位算法简单概述
这篇博客只是总结一下人眼定位的方法 首先人眼定位效果是得到人眼的坐标 即瞳孔的坐标 大体来说人眼定位的方法有两种 第一种是利用人眼的几何特征 灰度特征等通过算法来实现定位 第二种要通过机器学习 其实opencv自带了瞳孔分类器 但我应用起来
学习OpenCV
学习OpenCV:rotatedRectangleIntersection计算两个旋转矩形的交集面积
如图所示 计算两个旋转矩形相交重合区域的顶点 最多返回8个顶点 通过contourArea可返回该顶点集合的面积 void DrawPointSet Mat imgInoutput vector
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学习OpenCV——Surf(特征点篇)&flann
Surf Speed Up Robust Feature Surf算法的原理 1 构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间 其实surf构造的金字塔图像与sift有很大不同 就是因为这些不同才加快了其检测的速度 Sift采用的是DOG图
计算机视觉
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特征篇
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