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AI 人工智能之常见概率分布(1)
二项分布 考察由n次随机试验组成的随机现象 它满足以下条件 1 重复进行n次随机试验 2 n次试验相互独立 3 每次试验仅有两个可能结果 4 每次试验成功的概率为p 失败的概率为1 p 在上述四个条件下 设X表示n次独立重复试验中成功出现的
AI 人工智能
人工智能
二项分布
泊松分布
正态分布
算法之路--高斯分布(一)
正态分布 英语 normal distribution 又名高斯分布 英语 Gaussian distribution 是一个非常常见的连续概率分布 正态分布在统计学上十分重要 经常用在自然和社会科学来代表一个不明的随机变量 可以判断各种情
深度学习
人工智能
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算法
正态分布
正态分布(高斯分布)、Q函数、误差函数、互补误差函数
1 正态分布 高斯分布 若随机变量 XX 服从一个位置参数为 尺度参数为 的概率分布 且其概率密度函数为 f x 12 e x 22 2f x 12 e x 22 2 则这个随机变量就称为正态随机变量 正态随机变量服从的分布就称为正态分布
正态分布
Q函数
误差函数
R 语言实验
R 语言实验过程记录 实验环境 Windows 10 Home RStudio Version 1 0 136 实验内容 模拟产生电商专业学生名单 学号区分 记录高数 英语 网站开发三科成绩 然后进行统计分析 假设有的100 名学生 起始学
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正态分布
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