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GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模
详情点击链接 GPT4 Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模 第一 GPT4 入门基础 1 ChatGPT概述 GPT 1 GPT 2 GPT 3 GPT 3 5 GPT 4模型的演变 2 ChatGPT对话初体验 注册与
python
数据分析
机器学习
近红外光谱
遥感
遥感影像正射校正
原始的遥感影像是没有坐标和投影信息的 其实就是一张图片 当做后续一些处理时 尤其是遥感地信方向后续应用中会涉及很多叠加分析 比如同一个地区的影像不同年份的叠加 但是影像大小又不能保证大小一致 因此需要添加坐标和投影信息 但是如果只是添加一个
遥感GIS(GDAL)
算法
遥感
正射校正
遥感影像正射校正
原始的遥感影像是没有坐标和投影信息的 其实就是一张图片 当做后续一些处理时 尤其是遥感地信方向后续应用中会涉及很多叠加分析 比如同一个地区的影像不同年份的叠加 但是影像大小又不能保证大小一致 因此需要添加坐标和投影信息 但是如果只是添加一个
遥感GIS(GDAL)
算法
遥感
正射校正
相关性和因果性
一 如果A和B相关 有至少五种可能性 1 A导致B 2 B导致A 3 C导致A和B 4 A和B互为因果 5 小样本引起的巧合 二 相关是线性关性 非线性的因果关系对应的相关性可能会减弱或消失 统计上A和B具有线性 或者非线性 关系 通常代表
遥感
统计
算法
人工智能
机器学习
植被物候参数遥感研究进展(好文分享)
在气候变化背景下 植被物候作为生态系统对环境变化响应的直接体现方式 日益受到学界关注 获取长期 连续 多尺度的植被物候数据是物候研究的基础 而利用卫星遥感手段获取的物候参数已经成为陆地生态系统变化研究的重要指标 遥感物候参数在农业生产管理
遥感
植被物候
基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用
普通数码相机记录了红 绿 蓝三种波长的光 多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外 还可以记录其他波长 例如 近红外 热红外等 光的信息 与昂贵 不易获取的高光谱 高空间分辨率卫星数据相比 中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取 例如 l
遥感
机器学习深度学习
python
多光谱遥感数据处理
QGIS 使用矢量数据(shp)批量裁剪栅格数据(tif)
前提描述 有一种情况是一个矢量数据有多个元素 比如A省有11个市 那么我用A省的矢量去裁剪栅格的时候 想直接输出11个市域独立的栅格结果 也就是输出11个栅格数据 这个在ArcGIS Pro和Arcmap目前还不能直接做到 用Python肯
QGIS
地信
遥感
生态
自然资源
从CNN到Transformer:基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类
更多资讯 请关注 Ai尚研修科研技术动态 公众号 我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动 高空间 高光谱 高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成 将成为保障国家安全的基础性和战略性资源 随着小卫星星座的普
遥感
cnn
Transformer
Pytorch
3S基础知识:VC6.0+MapX编程总结
一 MapX的帮助 MapX的官方帮助文档是 MapX在线帮助 个人认为 这套文档过于简单 系统性偏差 与ArcEngine的帮助文档不可比 很多MapX的开发技巧在 MapX在线帮助 中查找不到 只能在互联网上搜索 本文试图从一个程序员的
ArcGIS教程
遥感
VC60
mapx
直方图均衡化算法、直方图匹配算法 C++ 代码
这两天一直在研究匀光匀色算法才了解到了直方图匹配算法 想要了解这个算法又要先了解直方图均衡化算法 通过网上查找了很多资料 没有现成C 代码 经过仔细思考和实验后大概复现了该算法 特此记录 以备查阅 参考链接如下 1 匀光匀色 直方图匹配算法
c
笔记心得
遥感
算法
Landsat数据下载
Landsat数据下载步骤 0 Landsat数据介绍 1 下载地址 2 下载步骤 2 1 检索数据 2 1 1 设置地点 有多种方法 2 1 2 选择时间范围 2 1 3 在Data Sets界面选择传感器 卫星或者传感器的名称 2 2
遥感
遥感数据下载
Landsat
地信
哨兵-1 Sentinel-1数据下载(欧空局)
Sentinel 1数据下载 1 Sentinel 1 数据简介 2 Sentinel 1 数据下载步骤 2 1 在欧空局 ESA 下载Sentinel 1 数据 2 1 1网站页面介绍 2 1 2 数据下载步骤 1 Sentinel 1
SAR
遥感
遥感数据下载
GIS
大数据
CGAL例程:地理信息系统----点云数据生成DSM、DTM、等高线和数据分类
作者 西蒙 吉罗多 链接 CGAL 5 4 Manual GIS Geographic Information System 目录 1 概述 2 不规则三角形网数据表示 TIN 3 数字表面模型表示 DSM 4 数字地形模型表示 DTM 4
遥感
GIS
算法
计算几何
高光谱图像端元提取——vertex component analysis(VCA/python)
在高光谱图像中 VCA是一种常用的端元提取方法 算法来源 Vertex Component Analysis A Fast Algorithm to Unmix Hyperspectral Data submited to IEEE Tra
遥感
深度学习
python
人工智能
计算机视觉
高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用
在高光谱影像中 结合纹理 表面粒度 风化程度 作物密度等辅助信息 能估计出多种地物及其上覆作物的状态参量 提高遥感高定量分析的精度和可靠性 如何通过构建遥感光谱反射信号与地表参数之间的关系模型来实现数值计算 是举办本次培训班的主要目的 针对
高光谱
遥感
高光谱遥感数值建模
植被
水体
GEE学习记录(四)基于NPP和GPP数据集产生NPP8天、月度数据
GEE官网提供的GPP数据集有8天的 但是NPP都是以年为单位的 挺不友好的 此链接是对数据集的介绍 链接 想要产生NPP8天 月度的数据集 需要利用NPP年度数据和GPP八天数据进行计算 代码如下 参考链接 首先导入八天的GPP数据和年度
GEE
遥感
javascript
云计算
100个特别的遥感应用和用途
1利用空间主动和被动传感器测定土壤含水量 土壤水分有助于理解地球科学 例如 它解释了地球的水循环 天气预报 干旱和洪水 但是你知道有两种方法可以从太空中获取土壤水分吗 首先 它使用 passive and active sensors 主动
遥感与深度学习
遥感
卫星
监测
应用
最新Landsat数据下载教程
目前 国内下载Landsat数据可以通过USGS网站或者地理空间数据云下载 由于USGS对Landsat数据进行了修改 地理空间数据云目前只存储有2017年5月之前的数据 本文只介绍从USGS网站下载Landsat数据 USGS有两个网站可
遥感
转载,envi对高光谱进行辐射定标和大气校正
原文地址 http blog sina com cn s blog 764b1e9d0102v59e html 目录 辐射定标和大气校正 概述 辐射定标 多光谱数据FLAASH大气校正 3 1 FLAASH输入数据要求 3 2 详细操作步骤
遥感
经验分享
使用ERDAS对国产卫星影像进行控制点正射校正—以高分二号卫星(GF2)为例
使用ERDAS对国产卫星影像进行控制点正射校正 以高分二号卫星 GF2 为例 一 研究区影像 1 1 高分二号原始影像 影像为山西介休市的一景获取时间为2019 01 22的GF2影像 1 2 参考影像 参考影像为往期的该区域的DOM成果
遥感GIS
高分二
国产
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ERDAS
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