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机器学习之决策树模型最优属性选择方法
决策树模型是用于解决分类问题的一个模型 它的特点是简答 逻辑清晰 可解释性好 决策树是基于 树 结构进行决策的 每个 内部结点 对应于某个属性上的 测试 每个分支对应于该测试的一种可能结果 也就是该属性的某个取值 每个 叶子结点 对应于一个
最优属性选择方法
决策树
机器学习