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mysql高可用分库分表ShardingSphere之Sharding-proxy
文章目录 一 ShardingSphere 1 1 官网地址说明 1 2 为什么分库分表 二 官网整合说明 1 1 下载sharding proxy 1 2 sharding proxy集成注册中心 1 3 查看配置手册 1 3 1 官网数
数据库
ShardingSphere
shardingproxy
分库分表
mysql
ShardingJDBC数据库中间件学习笔记
简介 官网地址 https shardingsphere apache org index zh html Apache ShardingSphere 产品定位为 Database Plus 旨在构建多模数据库上层的标准和生态 它关注如何充
狂神说学习笔记
Sharding
Java
分库分表
读写分离
分库分表之拆分键设计
众所周知 在现实世界中 每一个资源都有其提供能力的最大上限 当单一资源达到最大上限后就得让多个资源同时提供其能力来满足使用方的需求 同理 在计算机世界中 单一数据库资源不能满足使用需求时 我们也会考虑使用多个数据库同时提供服务来满足需求 当
数据库
Oracle
分库分表
mysql
Mysql分库分表实战(一)——一文搞懂Mysql数据库分库分表
由于业务需要 需要对Mysql数据库进行分库分表 故而最近一直在整理分库分表的相关知识 现手上的工作也告一段落了 抽空将自己最近的学习结果转化为博文 分享给大家 本博文打算做成一个系列的 首先是分库分表的理论知识的了解 其次是基于Java编
分布式事务
分库分表
分布式数据库-TiDB应用场景简介
前言 最近公司要讨论分库分表 正好一起参加了培训 一般mysql单表数据库容量达到一定的极限 性能会急剧下降 之前工作的时候已经大佬们高喊几次了分库分表 但是最终没能实现或者落地的方案不佳 在这里一篇很好的文章指出了当前开源的分库分表的框架
分库分表
数据库
分库分表设计方案
一 为什么要分库分表 随着业务的不断发展 数据量不断增加 因此数据操作 如增删改查的开销也会越来越大 原来基于单库单表的设计已经不能满足存储需求 数据库随时面临爆库风险 再加上物理服务器的资源有限 CPU 磁盘 内存 IO 等 最终数据库所
Java
mysql
分库分表
分库分表的概念
目录 一 分库分表有什么用 二 分库分表的方式 三 分库分表的缺点 四 什么时候需要分库分表 五 常见的分库分表组件 总结 在前面写了一篇关于MySQL主从集群的文章 而主从的作用 在我们开发角度更大的作用是作为读写分离的支持 也是学习Sh
分库分表
mysql
分库分表?如何做到永不迁移数据和避免热点?
本文经授权转载自今日头条号 老顾聊技术 原文地址 www toutiao com i6677459303055491597 一 前言 中大型项目中 一旦遇到数据量比较大 小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了 有垂直和水平两种 垂直拆分比较
集群分布式
Java技术提高
web开发
分库分表
数据库
ShardingSphere分库分表2-ShardingJDBC实战
文章目录 一 ShardingSphere 二 ShardingJDBC实战 1 核心概念 2 测试项目介绍 3 快速实战 4 ShardingJDBC的分片算法 5 ShardingSphere的SQL使用限制 6 分库分表带来的问题 7
Java
mysql
数据库
ShardingShpere
分库分表
亿级大表分库分表实战总结(万字干货,实战复盘)
亿级大表分库分表实战总结 万字干货 实战复盘 以下文章来源于阿丸笔记 作者阿丸笔记 阿丸笔记 分库分表的文章网上非常多 但是大多内容比较零散 以讲解知识点为主 没有完整地说明一个大表的切分 新架构设计 上线的完整过程 因此 我结合去年做的一
Java
分库分表
分库分表后的查询解决方案
在分库分表之后 每个表的数据是分散存储在不同的数据库中的 因此 在查询数据时需要考虑如何查询跨多个数据库和表的数据 常见的解决方案有以下几种 1 应用层分页 将查询条件分发到各个数据库 然后在应用层合并结果集并进行分页 这种方案可以实现比较
分库分表
数据库
Java
sql
分布式
Sharding-jdbc实现读写分离、分库分表
一 简介 Sharding jdbc官网 http shardingsphere apache org 1 概述 a Sharding jdbc是一个开源的分布式的关系型数据库中间件 b Sharding jdbc是客户端代理模式 c 定位
分库分表
ShardingJDBC
Sharding
数据库架构演变过程
背景 在互联网初创时期 企业往往采用单体架构去搭建自己的应用系统 但是 随着企业的不断壮大 系统访问量不断随之上升 数据量也急剧增长 数据的存储是首先要解决的问题 在这个大数据时代 数据就是企业的命根子 数据库的单体架构很难满足数据的存储
数据库
分布式架构
分库分表
myCat
laravel 8实现 订单表按月份水平分表
实现思路 1 设计基础表orders 2 通过后台代码创建今年6月份订单表 order 202206 今年7月份订单表 order 202207 创建表的时候需要进行判断 如果表存在 则不需要创建 这个后台代码会被多次使用并可以重复使用 选
分库分表
Laravel8
Laravel
php
mysql
分库分表实战(8):激流勇进 — 千万级数据优化之加缓存
V X ruyuanhadeng获得600 页原创精品文章汇总PDF 前 言 经过前面索引和sql的优化后 现在查询速度快的飞起 然后 我们继续回归到了日常需求的开发中 3个月过后 订单表的数据已经达到5000万了 不过sql一次查询的时间
数据库
缓存
mysql
分库分表
Java
Sharding-Jdbc实现读写分离、分库分表
1 概览 ShardingSphere Jdbc定位为轻量级Java框架 在Java的Jdbc层提供的额外服务 它使用客户端直连数据库 以jar包形式提供服务 可理解为增强版的Jdbc驱动 完全兼容Jdbc和各种ORM框架 2 MySQL主
高性能MySQL
ShardingJDBC
读写分离
分库分表
MySQL主从复制
12. ShardingSphere-JDBC 分库分表
Spring Cloud 微服务系列文章 点击上方合集 1 简介 ShardingSphere 是国产的 开源的 配置简单的分布式数据库解决方案 可以通过简单的配置实现分库分表和读写分离 ShardingSphere 提供了两种分布式数据库
Spring Cloud 微服务系列
spring cloud
微服务
分库分表
分库分表实战(10):新的挑战 — 千万级数据优化之垂直拆分
V xin ruyuanhadeng获得600 页原创精品文章汇总PDF 前 言 读写分离方案上线后 订单sql查询时间再一次稳定在了300ms以下 此时对数据的增删改操作会走主库 而读请求会走从库 通过读写分离大大提升了数据读的处理能力
数据库
Java
sql
分库分表
后端
分库分表实战(7):抽丝剥茧 — 千万级数据之sql优化下篇
V X ruyuanhadeng获得600 页原创精品文章汇总PDF 前言 上一期 我们讲解了sql优化的一般流程 不管是优化join语句 where语句 聚合函数还是排序操作 核心在于利用索引来优化sql语句 但是 大家以为我们为字段创建
数据库
sql
Java
分库分表
后端
sharding-jdbc系列(一):概念
前话 前段时间公司项目比较忙 天天都忙于码代码 最近好不容易项目上线了 后期就是试运行解决线上问题 要闲一些了 看了下公司以前的一些项目 发现其中居然有用到sharding jdbc 想到以前自己也使用过 但是仅仅是会用过 对一些原理还不了
Java
分库分表
sharidingjdbc
ShardingSphere