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范数(简单的理解)、范数的用途、什么是范数
没学好矩阵代数的估计范数也不是太清楚 当然学好的人也不是太多 范数主要是对矩阵和向量的一种描述 有了描述那么 大小就可以比较了 从字面理解一种比较构成规范的数 有了统一的规范 就可以比较了 例如 1比2小我们一目了然 可是 3 5 3 和
数学基础
范数
什么是范数
范数的意义
简单理解
几个常用数学知识点
机器学习跟数学有着紧密的关系 因此掌握一些常用的数学知识点 有助于我们理解某些模型的底层相关原理 1 泰勒公式 2 驻点 极值点 鞍点 拐点 2 1 驻点 在数学 特别在微积分 函数在一点处的一阶导数为零 该点即函数的驻点 Stationa
数学基础
泰勒公式
鞍点
范数
点到超平面的距离
MATLAB经典代码实现---LASSO和Elastic net
作为正则化约束或者变量稀疏筛选相关领域的经典分析方法 最小绝对收缩和选择方法 Least Absolute Shrinkage and Selection Operator LASSO 和弹性网络 Elastic net 已被广泛应用到各行
Lasso
Elastic net
范数
MATLAB
正则化
使用python求两个矩阵的余弦距离
文章目录 求两个矩阵的余弦距离 导入必要的库 第一种思路 第二种思路 求两个矩阵的余弦距离 余弦距离可适应用于人脸识别 将待识别人脸的图像提取特征 与人脸注册库的所有图像的特征矩阵求距离 然后找到最相似的 本文提供两种思路三种编程方法 导入
算法
余弦距离
python
范数
python余弦距离
范数和正则化
概念 范数是具有 长度 概念的函数 在向量空间内 为所有的向量的赋予非零的增长度或者大小 不同的范数 所求的向量的长度或者大小是不同的 举个例子 2维空间中 向量 3 4 的长度是5 那么5就是这个向量的一个范数的值 更确切的说 是欧式范数
基础知识
范数
函数