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数据挖掘而之数据清洗
数据清洗 是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节 其结果质量直接关系到模型效果和最终结论 在实际操作中 数据清洗通常会占据分析过程的50 80 的时间 国外有些学术机构会专门研究如何做数据清洗 相关的书籍也不少 美亚搜data cleani
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1 曼哈顿距离 曼哈顿距离 叫出租车距离的 具见上图黄线 应该就能明白 计算距离最简单的方法是曼哈顿距离 假设 先考虑二维情况 只有两个乐队 x 和 y 用户A的评价为 x1 y1 用户B的评价为 x2 y2 那么 它们之间的曼哈顿距离为
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