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[当人工智能遇上安全] 2.清华张超老师 - GreyOne: Discover Vulnerabilities with Data Flow Sensitive Fuzzing
您或许知道 作者后续分享网络安全的文章会越来越少 但如果您想学习人工智能和安全结合的应用 您就有福利了 作者将重新打造一个 当人工智能遇上安全 系列博客 详细介绍人工智能与安全相关的论文 实践 并分享各种案例 涉及恶意代码检测 恶意请求识别
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python中for循环的用法_谈谈对Python爬虫的理解
不知从何时起 Python这门语言和爬虫就像一对恋人 二者如胶似漆 形影不离 你中有我 我中有你 一提起爬虫 就会想到Python 一说起Python 就会想到人工智能 和爬虫 所以 一般说爬虫的时候 大部分程序员潜意识里都会联想为Pyth
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Python基础学习
[Python人工智能] 七.加速神经网络、激励函数和过拟合
从本系列文章开始 作者正式开始研究Python深度学习 神经网络及人工智能相关知识 前六篇文章讲解了神经网络基础概念 Theano库的安装过程及基础用法 theano实现回归神经网络 theano实现分类神经网络 theano正规化处理 这
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[Python人工智能] 十.Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例及与机器学习KNN图像分类算法对比
从本专栏开始 作者正式开始研究Python深度学习 神经网络及人工智能相关知识 前一篇详细讲解了gensim词向量Word2Vec安装 基础用法 并实现 庆余年 中文短文本相似度计算及多个案例 很幸运被CSDN推荐至封面 本篇文章主要通过T
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[PDDL人工智能] 02.PDDL规划领域定义语言之语法理解和示例详解
智能规划来源于人工智能对理性行为研究 针对一个具体行为的实施目的 开展动作规划以模拟或指导行为的实施 是AI开展研究的关键问题 本文主要介绍PDDL规划领域定义语言的基础语法知识和示例详解 希望文章对您有所帮助 该系列文章主要介绍PDDL人
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[Python人工智能] 六.神经网络的评价指标、特征标准化和特征选择
从本系列文章开始 作者正式开始研究Python深度学习 神经网络及人工智能相关知识 前五篇文章讲解了神经网络基础概念 Theano库的安装过程及基础用法 theano实现回归神经网络 theano实现分类神经网络 theano正规化处理 这
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特征标准化
[Python人工智能] 五.theano实现神经网络正规化Regularization处理
从本系列文章开始 作者正式开始研究Python深度学习 神经网络及人工智能相关知识 前四篇文章讲解了神经网络基础概念 Theano库的安装过程及基础用法 theano实现回归神经网络 theano实现分类神经网络 这篇文章讲解Overfit
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[Python人工智能] 二.TensorFlow基础及一元直线预测案例
从本篇文章开始 作者正式开始研究Python深度学习 神经网络及人工智能相关知识 前一篇文章讲解了TensorFlow的安装过程和神经网络基础概念 这篇文章将分享TensorFlow基础并介绍一元直线预测的案例 主要结合作者之前的博客和 莫
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【Python人工智能】Python全栈体系(十六)
人工智能 第四章 分类模型 一 分类业务模型 分类预测模型与回归不同 回归模型是根据已知的输入和输出寻找一个性能最佳的模型 从而通过未知输出的样本得到连续的输出 而分类模型则是需要得到离散的输出 即根据已知样本的所属类别预测未知输出的样本所
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图像质量评估指标:PSNR / SSIM 原理及Python代码
PSNR 峰值信噪比 Peak Signal to Noise Ratio 用于衡量两张图像之间差异 例如压缩图像与原始图像 评估压缩图像质量 复原图像与ground truth 评估复原算法性能等 公式 其中 MSE 为两张图像的均方误差
Python人工智能
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计算机视觉
[Python人工智能] 二十三.基于机器学习和TFIDF的情感分类(含详细的NLP数据清洗)
从本专栏开始 作者正式研究Python深度学习 神经网络及人工智能相关知识 前一篇文章分享了自定义情感词典 大连理工词典 实现情感分析和情绪分类的过程 这篇文章将详细讲解自然语言处理过程 基于机器学习和TFIDF的情感分类算法 并进行了各种
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情感分析
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机器学习
[当人工智能遇上安全] 7.基于机器学习的安全数据集总结
您或许知道 作者后续分享网络安全的文章会越来越少 但如果您想学习人工智能和安全结合的应用 您就有福利了 作者将重新打造一个 当人工智能遇上安全 系列博客 详细介绍人工智能与安全相关的论文 实践 并分享各种案例 涉及恶意代码检测 恶意请求识别
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Python研发工程师必备工具合集
Python研发工程师必备工具合集 1 必备工具 2 常用网站 3 学习路线 4 必备技能 5 书籍推荐 6 进阶学习 一 必备工具 1 Sublime Text 2 Notepad 3 Visual Studio Code 4 Atom
编程语言
Python人工智能
[Python人工智能] 四.TensorFlow创建回归神经网络及Optimizer优化器
从本篇文章开始 作者正式开始研究Python深度学习 神经网络及人工智能相关知识 前一篇文章讲解了TensorFlow基础和一元直线预测的案例 以及Session 变量 传入值和激励函数 这篇文章将详细介绍TensorFlow创建回归神经网
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回归神经网络
深度学习
[论文阅读] (11)ACE算法和暗通道先验图像去雾算法(Rizzi
娜璋带你读论文 系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座 并分享给大家 希望您喜欢 由于作者的英文水平和学术能力不高 需要不断提升 所以还请大家批评指正 非常欢迎大家给我留言评论 学术路上期待与您前行 加油 前一篇文章详细介绍和总结基于
娜璋带你读论文
Python人工智能
算法
计算机视觉
图像去雾
[Python人工智能] 四.神经网络和深度学习入门知识
从本篇文章开始 作者正式开始研究Python深度学习 神经网络及人工智能相关知识 前三篇文章讲解了神经网络基础概念 Theano库的安装过程及基础用法 theano实现回归神经网络 theano实现分类神经网络 这篇文章又回到基础知识 结合
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[Python人工智能] 十六.Keras环境搭建、入门基础及回归神经网络案例
从本专栏开始 作者正式研究Python深度学习 神经网络及人工智能相关知识 前一篇文章详细讲解了无监督学习Autoencoder的原理知识 然后用MNIST手写数字案例进行对比实验及聚类分析 这篇文章将开启Keras人工智能的学习 主要分享
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基础语法