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性能测试之 cpu 篇
目录 1 前言 2 1 cpu 介绍 2 1 1 上下文切换 2 1 2 运行队列 2 1 3 CPU 利用率 2 2 cpu 性能监控 2 2 1 vmstat 的使用 2 2 2 案例学习 持续的 CPU 利用率 2 2 3 案例学习
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使用 appium 进行微信小程序的自动化测试
目录 前言 微信小程序结构 自动化用例的调整 示例代码 后记 前言 微信小程序是一种流行的移动应用程序 它在移动设备上提供了丰富的功能和用户体验 为了确保微信小程序的质量和稳定性 自动化测试是必不可少的一环 Appium是一个强大的自动化测
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软件自动化实现的原理
1 软件自动化实现的原理和方法 直接对代码进行静态和动态分析 测试过程的捕获和回放 测试脚本技术 自动比较技术 虚拟用户技术和测试管理技术 2 自动化实现过程 动态测试主要通过特定的程序来模拟软件的操作过程或操作行为 然后对软件所做出的反应
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基于 Jmeter 的轻量级云压测平台的原理与实现 :压测引擎
目录 前言 平台的技术 平台的初衷 平台从开源开始到现在拥有了一些核心的功能 印象深刻的技术点 为什么执着于 Jmeter API 平台能带来什么 压测引擎 前端入口 Controller 必要的 Jmeter 配置准备 对 Jmeter
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javaactivemq
性能测试工具 Locust 分布式进行性能测试
目录 前言 Options 介绍 前言 在进行性能测试时 我们需要确保应用程序在分布式环境下仍能正常运行 使用 Locust 进行性能测试时 当一台单机不足以模拟所需的用户数量的时候 可以在多台机器上分布式的执行性能测试 首先 需要在主机下
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python
jmeter模拟多用户并发
目录 前言 一 100个真实的用户 二 100个用户同时登录 前言 JMeter可以轻松地模拟多用户并发 从而测试Web应用程序的性能和稳定性 一 100个真实的用户 1 一个账号模拟100虚拟用户同时登录和100账号同时登录 区别 1 1
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数据库
流媒体压力测试工具—推拉流
目录 前言 介绍 St load 安装篇 推流篇 拉流篇 前言 流媒体压力测试是评估流媒体系统性能和稳定性的重要环节 它可以模拟大量用户同时推送和拉取流媒体数据 以验证系统在高负载情况下的表现 为了进行流媒体压力测试 我们可以使用推拉流工具
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