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结构化稀疏----Learning with Structured Sparsity(学习与结构化稀疏)
Structured Sparsity是在标准稀疏算法基础上 修改惩罚项而成 约束项为图像先验信息 迫使学习特征按照一定规则排列 行成有结构的字典 Standard sparsity Group Sparsity Group Sparsit
特征学习
分析压缩感知
1 引言 信号采样是模拟的物理世界通向数字的信息世界之必备手段 多年来 指导信号采样的理论基础一直是着名的Nyquist 采样定理 定理指出 只有当采样速率达到信号带宽的两倍以上时 才能由采样信号精确重建原始信号 可见 带宽是Nyquist
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