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Python数据可视化的例子——热力图(heatmap)
关系型数据的可视化 热力图体现了两个离散变量之间的组合关系 热力图 有时也称之为交叉填充表 该图形最典型的用法就是实现列联表的可视化 即通过图形的方式展现两个离散变量之间的组合关系 读者可以借助于seaborn模块中的heatmap函数 完
数据挖掘与数据分析
python
数据分析
数据可视化
Python数据可视化的例子——条形图(bar)
1 matplotlib模块 应用matplotlib模块绘制条形图 需要调用bar函数 关于该函数的语法和参数含义如下 bar x height width 0 8 bottom None color None edgecolor Non
数据挖掘与数据分析
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数据可视化
Python数据可视化的例子——直方图(hist)和核密度曲线(kde)
直方图一般用来观察数据的分布形态 横坐标代表数值的均匀分段 纵坐标代表每个段内的观测数量 频数 一般直方图都会与核密度图搭配使用 目的是更加清晰地掌握数据的分布特征 下面将详细介绍该类型图形的绘制 1 matplotlib模块 matplo
数据挖掘与数据分析
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数据分析
数据可视化
Python数据分析与挖掘——交叉验证法
交叉验证 Cross Validation 简写为CV 主要用于建模应用中 例如PCR 主成分回归 PLS 偏最小二乘 回归建模中 交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法 交叉验证 顾名思义 就是重复的使用数据 把得到的样本
算法
数据挖掘与数据分析
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机器学习
Python数据分析与挖掘——线性回归预测模型
线性回归模型属于经典的统计学模型 该模型的应用场景是根据已 知的变量 自变量 来预测某个连续的数值变量 因变量 例如 餐 厅根据每天的营业数据 包括菜谱价格 就餐人数 预定人数 特价菜 折扣等 预测就餐规模或营业额 网站根据访问的历史数据
算法
数据挖掘与数据分析
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机器学习
数据分析