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【数据预处理】Pandas缺失的数据处理
目录 缺少数据基础 何时 为何 数据丢失 被视为 缺失 的值 日期时间 插入缺失数据 缺少数据的计算 Sum Prod of Empties Nans GroupBy中的NA值 清理 填写缺失数据 填充缺失值 fillna 用PandasO
Big Data Analysis
Machine Learning
机器学习算法理论与实战
数据科学
pandas
【数据异常校验】肖维勒准则(Chauvenet Criterion)处理异常数据
介绍 在统计理论中 肖维勒准则 以William Chauvenet命名 是评估一组实验数据 一组异常值 是否可能是虚假的一种手段 肖维勒准则背后的想法是找到一个以正态分布的均值为中心的概率带 它应该合理地包含数据集的所有n个样本 通过这样
Big Data Analysis
数据科学
肖维勒准则
Chauvenet Criterion
处理数据异常
【数据科学】肯德尔等级相关系数( Kendall's tau coefficient )
在统计学中 Kendall等级相关系数 通常称为Kendall的tau系数 在希腊字母 之后 是用于测量两个测量量之间的序数关联的统计量 甲tau蛋白测试是一种非参数假设检验用于基于所述tau蛋白系数统计依赖性 它是衡量等级相关 数据的排序
Big Data Analysis
数据科学
肯德尔相关系数
Kendall's tau coefficient
数据分析
【Pandas】修改Pandas的行或列的名字(重命名)
pandas DataFrame rename 使用函数 DataFrame rename mapper None index None columns None axis None copy True inplace False leve
Big Data Analysis
机器学习算法理论与实战
数据科学
pandas