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2019年用户流失分析(五)——Python实现
5 模型应用 选择4月份为正常状态的电视用户 计算他们的收视时长 收视在线天数 距最近一次收视时间 入网时长 用户主动办理次数和投诉与报障次数6个特征指标 利用构建好的用户流失模型预测5月份的用户流失情况 5 1 离网倾向阈值 在4月份为正
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数据分析与挖掘案例
用户流失分析
广电大数据用户画像及营销推荐策略(四)——Python实现
本次大数据项目数据及分析均做脱敏化和保密化 主要分享思路体系 全程用Python实现 数据和代码均不提供 如有建议欢迎讨论 4 模型构建 在实际应用中 构造推荐系统时 并不是采用单一的某种推荐方法进行推荐 为了实现较好的推荐效果 大部分都将
数据分析与挖掘案例
大数据
python
推荐算法
数据挖掘
交通事故致因分析
1 挖掘背景 随着时代的发展 我们的出行变的越来越便利的同时 也带来的越发严重的交通安全事故 我国的经济高速发展 全国汽车保有量 交通道路 人口等都在不断的增加 同时道路交通安全事故也进入高发期 分析事故发生的原因 找到事故发生的内在规律
数据分析与挖掘案例
数据分析
交通
广电大数据用户画像及营销推荐策略(二)——Python实现
本次大数据项目数据及分析均做脱敏化和保密化 主要分享思路体系 全程用Python实现 数据和代码均不提供 如有建议欢迎讨论 2 数据准备 由于数据中用户收视行为信息数据记录很大 如果对数据不进行分类处理 对所有记录直接采用推荐系统进行推荐
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大数据