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论文阅读-NOLANet多模态伪造检测
一 论文信息 题目 Deepfake Video Detection Based on Spatial Spectral and Temporal Inconsistencies UsingMultimodal Deep Learning
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深度学习
人工智能
神经网络
[读论文]深入研究对抗样本和黑盒攻击的可转移性
论文题目 深入研究对抗样本和黑盒攻击的可转移性 本文内容来源于论文 Delving into Transferable Adversarial Examples and Black box Attacks 论文地址 arxiv 1611 0
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论文阅读-Training a Helpful and Harmless Assistant withReinforcement Learning from Human Feedback
一 论文信息 论文名称 Training a Helpful and Harmless Assistant withReinforcement Learning from Human Feedback Github GitHub anthr
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人工智能
深度学习
神经网络
Visual Prompt
始于NLP 简单来讲 Prompt就是对原来的输入文本进行一定的处理 使得在不改变预训练模型参数的情况下 相应任务的性能变高 例如 原输入文本为 I received the offer from ETH 对于文本分类 我们将其修改为I r
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深度学习
人工智能
自然语言处理
论文阅读-(GLIP)Grounded Language-Image Pre-training (目标检测+定位)
Paper Grounded Language Image Pre training Code https github com microsoft GLIP 简介 定位任务与图像检测任务非常类似 都是去图中找目标物体的位置 目标检测为给出
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目标检测
论文阅读
计算机视觉
论文阅读-Multi-attentional Deepfake Detection
一 论文信息 题目 Multi attentional Deepfake Detection 作者团队 会议 CVPR 2021 二 背景与创新 背景 之前大多数方法将deepfake检测模型作为一个普通的二分类问题 即首先使用骨干网络提取
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深度学习
人工智能
计算机视觉
DE-FAKE: Detection and Attribution ofFake Images Generated by Text-to-Image Generation Models
一 文章信息 论文名称 DE FAKE Detection and Attribution of Fake Images Generated by Text to Image Generation Models 作者团队 二 主要创新 本文
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计算机视觉
人工智能
深度学习
机器学习
论文阅读-DFN: Dynamic Filter Networks-动态卷积网络
一 论文信息 论文名称 Dynamic Filter Networks 作者团队 NIPS2016 二 动机与创新 卷积层是通过将上一层的特征映射与一组过滤器进行卷积计算输出特征映射 滤波器是卷积层的唯一参数 通常用反向传播算法在训练中学习
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网络
深度学习
人工智能
大模型时代下做科研的四个思路
背景 在模型越来越大的时代背景下 如何利用有限的资源做出一些科研工作 四个方向 1 Efficient PEFT 提升训练效率 这里以PEFT parameter efficient fine tuning 为例 2 Existing st
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深度学习
人工智能
机器学习
RainDiffusion: When Unsupervised Learning Meets Diffusion Models for Real-world Image Deraining
一 摘要 介绍及相关工作 传统方法 图像去雨的传统方法通常利用不同的先验 例如稀疏编码 高斯混合模型和低秩表示 然而 这些手工制作的先验表现出有限的代表性能力 导致在复杂和多变的下雨情况下的结果不佳 监督 通过从大量合成的无雨 下雨图像对中
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人工智能
计算机视觉
深度学习
神经网络
【论文阅读笔记】BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
BERT的出现使我们终于可以在一个大数据集上训练号一个深的神经网络 应用在很多NLP应用上面 BERT Pre training of Deep Bidirectional Transformers for Language Underst
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自然语言处理
Bert
Transformer
【读论文】多核学习算法及其在高光谱图像分类中的应用研究进展(2021)
读论文 多核学习算法及其在高光谱图像分类中的应用研究进展 2021 李广洋 DOI 10 12082 dqxxkx 2021 200536 文章目录 摘要 关键词 结论 该论文研究了什么 摘要 多核学习算法在高光谱图像分类领域占据着十分重要
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分类
支持向量机
FatesrNet:Run, Don‘t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks
概述 为了实现更快的网络 作者重新回顾了FLOPs的运算符 并证明了如此低的FLOPS主要是由于运算符的频繁内存访问 尤其是深度卷积 因此 作者提出了一种新的partial convolution PConv 通过同时减少冗余计算和内存访问
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笔记
神经网络
深度学习
论文阅读:DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection(Deepfake模型快速调参)
一 论文信息 论文名称 DeepFake Adapter Dual Level Adapter for DeepFake Detection 作者团队 项目主页 https github com rshaojimmy DeepFake Ad
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深度学习
论文阅读
Deepfakes论文总结
Deepfakes论文总结 更新中 目前的deepfake检测 从检测层级上讲有两类 一类工作认为 深度伪造检测 应该检测伪造过程中底层的artifact 比如本文中的 5 6 7 8 这类文章通常非常善于设计网络架构 设计数据增强方式 设
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人工智能
计算机视觉
深度学习
论文阅读-Clip4Clip:An Empirical Study of CLIP for End to End Video Clip Retrieval(视频领域)
Paper CLIP4Clip An Empirical Study of CLIP for End to End Video Clip Retrieval Code https github com ArrowLuo CLIP4Clip
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音视频
深度学习
人工智能
RT-DETR:《DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection》
概述 基于Transformer的端到端检测器 DETR 的高计算成本问题尚未得到有效解决 这限制了它们的实际应用 并使它们无法充分利用无后处理的好处 如非最大值抑制 NMS 本文首先分析了现代实时目标检测器中NMS对推理速度的影响 并建立
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Transformer
目标检测
论文阅读-Attention Bottlenecks for Multimodal Fusion(多模态特征融合)
一 论文信息 论文题目 Attention Bottlenecks for Multimodal Fusion paperwithcode https paperswithcode com paper attention bottlenec
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深度学习
人工智能
论文阅读-Exploring Frequency Adversarial Attacks for Face Forgery Detection(探索用于人脸伪造检测的频率对抗性攻击)
一 论文信息 论文名称 Exploring Frequency Adversarial Attacks for Face Forgery Detection 会议 CVPR 2022 作者团队 二 动机 虽然现有的人脸伪造分类器在检测伪造图
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人工智能
深度学习
神经网络
论文阅读-Joint Audio-Visual Deepfake Detection(音视频Deepfake检测)
一 论文信息 论文名称 Joint Audio Visual Deepfake Detection 会议 ICCV2021 作者团队 二 动机与创新 动机 Visual deepfake上有许多检测方法和数据集 而对audio deepfa
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音视频
深度学习
语音识别
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