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Making Large Language Models Perform Better in Knowledge Graph Completion论文阅读
文章目录 摘要 1 问题的提出 引出当前研究的不足与问题 KGC方法 LLM幻觉现象 解决方案 2 数据集和模型构建
知识图谱论文
语言模型
知识图谱
论文阅读
人工智能
A Survey of Graph Meets Large Language Model: Progress and Future Directions
本文是LLM系列文章 针对 A Survey of Graph Meets Large Language Model Progress and Future Directions 的翻译 当图遇到大型语言模型综述 进展与未来方向 摘要 1
LLM
综述文章
图神经网络
语言模型
人工智能
LONGQLORA: EFFICIENT AND EFFECTIVE METHOD TO EXTEND CONTEXT LENGTH OF LARGE LANGUAGE MODELS
本文是LLM系列文章 针对 LONGQLORA EFFICIENT AND EFFECTIVE METHOD TO EXTEND CONTEXT LENGTH OF LARGE LANGUAGE MODELS 的翻译 LONGQLORA 扩
LLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
WaterBench: Towards Holistic Evaluation of Watermarks for Large Language Models
本文是LLM系列文章 针对 WaterBench Towards Holistic Evaluation of Watermarks for Large Language Models 的翻译 WaterBench 面向大型语言模型水印的整
LLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
WaterBench: Towards Holistic Evaluation of Watermarks for Large Language Models
本文是LLM系列文章 针对 WaterBench Towards Holistic Evaluation of Watermarks for Large Language Models 的翻译 WaterBench 面向大型语言模型水印的整
LLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
大语言模型(LLM)与 Jupyter 连接起来了!
现在 大语言模型 LLM 与 Jupyter 连接起来了 这主要归功于一个名叫 Jupyter AI 的项目 它是官方支持的 Project Jupyter 子项目 目前该项目已经完全开源 其连接的模型主要来自 AI21 Anthropic
大模型理论与实战
大模型
语言模型
jupyter
人工智能
【提示工程】Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
解决问题 探索大语言模型解决推理问题的能力 从头训练或微调模型 需要创建大量的高质量含中间步骤的数据集 成本过大 相关工作 1 使用中间步骤来解决推理问题 1 使用自然语言通过一系列中间步骤解决数学应用题 2 通过创建更大的数据集微调语言模
科研论文
语言模型
机器学习
人工智能
【提示工程】Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
解决问题 探索大语言模型解决推理问题的能力 从头训练或微调模型 需要创建大量的高质量含中间步骤的数据集 成本过大 相关工作 1 使用中间步骤来解决推理问题 1 使用自然语言通过一系列中间步骤解决数学应用题 2 通过创建更大的数据集微调语言模
科研论文
语言模型
机器学习
人工智能
一文图解 Transformer,小白也看得懂(完整版)
原作者 Jay Alammar 原链接 https jalammar github io illustrated transformer 1 导语 谷歌推出的 BERT 模型在11项NLP任务中夺得SOTA结果 引爆了整个NLP界 而BER
学习笔记
Transformer
深度学习
人工智能
语言模型
大语言模型加速信创软件 IDE 技术革新
QCon 全球软件开发大会 上海站 将于 12 月 28 29 日举办 会议特别策划 智能化信创软件 IDE 专题 邀请到 华为云开发工具和效率领域首席专家 华为软件开发生产线 CodeArts 首席技术总监王亚伟担任专题出品人 为专题质量
语言模型
IDE
人工智能
A Survey of Text Watermarking in the Era of Large Language Models
本文是LLM系列文章 针对 A Survey of Text Watermarking in the Era of Large Language Models 的翻译 大语言模型时代的文本水印综述 摘要 1 引言 2 文本水印的前言 3 当
综述文章
LLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
探索人工智能中的语言模型:原理、应用与未来发展
导言 语言模型在人工智能领域中扮演着重要的角色 它不仅是自然语言处理的基础 也是许多智能系统的核心 本文将深入研究语言模型的原理 广泛应用以及未来发展趋势 1 语言模型的原理 统计语言模型 基于概率统计的传统语言模型 如N gram模型 神
人工智能
资源分享(resource)
语言模型
自然语言处理
机器翻译
【万字长文】搭建企业级知识库检索增强的大模型对话系统
01 背景 ChatGPT和通义千问等大语言模型 LLM 凭借其强大的自然语言处理能力 正引领着人工智能技术的革命 但LLM在生成回复时 在 事实性 实时性 等方面存在天然的缺陷 很难直接被用于客服 答疑等一些需要精准回答的领域知识型问答场
大模型理论与实战
大模型
Pytorch
人工智能
语言模型
大模型微调技巧:在 Embeeding 上加入噪音提高指令微调效果
大家好 在去年分享过一篇ACL2022的文章 通过微调前给预训练模型参数增加噪音提高预训练语言模型在下游任务的效果方法 NoisyTune方法在BERT XLNET RoBERTa和ELECTRA上均取得不错的效果 那么通过加入噪音的方式
大模型
大模型实战
NLP与大模型
自然语言处理
语言模型
软件测试/人工智能丨大语言模型LangChain
LangChain是一个用于开发基于语言模型的应用程序的开发框架 以下是LangChain的详细介绍 项目介绍 LangChain是一个链接面向用户程序和LLM之间的中间层 它旨在轻松管理与语言模型的交互 将多个组件链接在一起 并集成额外的
人工智能
语言模型
langchain
软件测试
拆解大语言模型 RLHF 中的PPO算法
为什么大多数介绍大语言模型 RLHF 的文章 一讲到 PPO 算法的细节就戛然而止了呢 要么直接略过 要么就只扔出一个 PPO 的链接 然而 LLM x PPO 跟传统的 PPO 还是有些不同的呀 其实在 ChatGPT 推出后的相当一段时
大模型理论与实战
大模型
语言模型
算法
人工智能
美国国防部采办中的ChatGPT:高级语言模型的机遇和风险
随着人工智能的不断进步 像 ChatGPT 这样的大型语言模型有可能彻底改变国防采购和合同签订的方式 由于语言模型能够生成类似人类的文本 因此可以自动完成采购中的许多重复而耗时的任务 如文件准备 研究和沟通 与任何新技术一样 国防工业采用大
ChatGPT
语言模型
人工智能
自然语言处理
Mitigating Object Hallucinations in Large Vision-Language Models through Visual Contrastive Decoding
通过视觉对比解码减轻大型视觉语言模型中的物体幻觉 Abstract 大视觉语言模型 LVLM 已经取得了长足的进步 将视觉识别和语言理解交织在一起 生成不仅连贯而且与上下文相协调的内容 尽管取得了成功 LVLM 仍然面临物体幻觉的问题 即模
大模型幻觉
语言模型
人工智能
LVLM幻觉
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