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[tensorflow]联邦学习框架TFF安装记录(基于docker)
1 介绍 tensorflow federated 下面简称为TFF 是谷歌开发的一款开源联邦学习框架 该框架基于tensorflow 下面简称为TF 运行 安装这个框架花了我两天时间 现在对安装过程进行总结 本帖子总共分为3章 第一章介绍
Docker入门教程系列
Tensorflow学习
Tensorflow Federated联邦学习
tensorflow
Docker
jupyter notebook-如何产生动图(生成模型的利器)
问题描述 当我们在训练生成模型时 如何方便的观察生成图像的质量 毫无疑问动态是最好的效果 IPython中的display模块 Ipython中的display模块可以很好的控制jupyter notebook中每个cell的输出 我们通过
python
jupyter notebook使用
Tensorflow学习
莫烦---Tensorflow学习
加粗样式边学边记录 感谢莫烦大神的教学视频 获益良多 之前已经看完了吴恩达Andrew Ng的视频 但对Tensorflow的使用还是有很多不懂的地方 还是要花些时间好好学学tensorflow和keras 莫烦大神的视频学习地址 Tens
tensorflow
Tensorflow学习
用TensorFlow编写训练模型的程序——快速导读
1 训练模型是怎么回事 训练模型是指 通过程序的反复迭代来修正神经网络中各个节点的值 从而实现具有一定拟合效果的算法 在训练神经网络的过程中 数据流有两个方向 正向和反向 正向负责预测生成结果 沿着网络节点的运算方向一层层计算下去 反向负责
Tensorflow学习
python
tensorflow
使用Tensorflow的RNN(LSTM)生成音乐(基础)
跟着Tensorflow的官方教程 搭建一个简单的LSTM模型 生成midi格式的音乐 只是为了熟悉tensorflow机器学习的代码一般格式 在音乐生成的模型上有很多不合理的操作 所以结果也不太好 安装 用的目前最新版Tensorflow
AI编曲
Tensorflow学习
tensorflow
LSTM
RNN
tensorflow学习笔记(四)
代码学习有点吃力 学习了YOLOv1的代码 主要是训练部分的代码 对yolo的又有了进一步的理解 其文件夹下主要包含py文件为 train py yolo net py pascal voc 下面是比较详细的代码解读 但是还是有一些内容理解
Tensorflow学习
Tensorflow学习笔记
anconda配置环境变量
1 将anconda安装根目录添加进环境变量path中 2 将anconda根目录下的Scripts路径添加进环境变量path中 这样就可以在cmd中打开notebook了 如图
Tensorflow学习
[tensorflow2.0]eager和graph的区别
在看tensorflowAPI的时候 经常能看到关于eager和graph的字眼 并不是很明白 所以就了解了一下 链接如下https zhuanlan zhihu com p 82548504 现在主流都是在用tensorflow2 0 所
Tensorflow学习
tensorflow
python
人工智能
[tensorflow]从Keras加载、保存模型、显示模型权重
import tensorflow as tf 构建模型 并加载imagenet预训练权重 base model tf keras applications InceptionV3 include top False weights ima
Tensorflow学习
tensorflow
Keras
深度学习
bert-base-ner-train训练没有打印loss及step等重要参数信息(写给初学者)
在跟随大牛 Macanv 基于BERT预训练的中文命名实体识别TensorFlow实现 的帖子一步步实现时 发现了一个非常困扰的问题 就是执行以下语句后 屏幕上什么提示也没有 比如loss是多少 进行到哪一步了step等等 百度一顿搜索后
Tensorflow学习
自然语言处理
深度学习
tensorflow
Bert
【tensorflow】张量Tensor的操作(创建,变换和分割)
参考链接 https blog csdn net yeshang lady article details 124615743 ops request misc request id biz id 102 utm term tensorfl
Tensorflow学习
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