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交叉熵损失
什么是交叉熵损失 提起损失 我们最熟悉的可能就是MSE 最小均方误差损失了 MSE通俗理解 就是预测值与真实值之间取个差 再求平方 交叉熵损失也是一种衡量预测值与真实值之间的差异的方式 两者的定义不同 适用的范围也不同 通常来说 交叉熵损失
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【03】pytorch 自定义transform操作-踩坑记录
1 椒盐噪声是什么 就是图片上出现的黑白点 类似于老式电视机出现雪花屏幕的感觉 transforms是pytorch定义的一个类 对图像进行各种变换 进行图像变换的目的是数据增强 使得模型的鲁棒性更加的强 尽管pytorch已经提供了很多的
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anaconda安装tensorboard过慢
不要从官网下载tensorboard conda activate your environment name 通过国内的豆瓣源下载 pip install i https pypi douban com simple tensorboar
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