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基于caffe的量化模型训练与部署——训练篇
为什么需要量化 xff1f 我们知道 xff0c cnn网络的前向计算瓶颈主要集中在卷积层 xff0c 而卷积层的实质是大量的浮点数相乘 相加等运算操作 xff0c 大量的浮点数计算限制了模型在低处理器或移动端等设备中的部署 如果能将浮点运
caffe
量化模型训练与部署