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使用jcvi绘制微共线性(Microsynteny)
本文主要介绍如何使用JCVI的synteny子命令基于已有的共线性分析结果 展现局部的共线性 需要准备的三个输入文件 记录物种内或者物种间的共线性基因对 记录基因坐标的bed文件 布局文件 第一步 基于已有的共线性分析结果 WGDI MCs
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软考:中级软件设计师:多媒体基础,音频,图像,颜色,多媒体技术的种类,图像音频视频的容量计算,常见的多媒体标准
软考 中级软件设计师 多媒体基础 提示 系列被面试官问的问题 我自己当时不会 所以下来自己复盘一下 认真学习和总结 以应对未来更多的可能性 关于互联网大厂的笔试面试 都是需要细心准备的 1 自己的科研经历 科研内容 学习的相关领域知识 要熟
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数据挖掘实验(四):决策树归纳 R语言
一 实验目的 决策树分类算法 decision tree 通过树状结构对具有某特征属性的样本进行分类 其典型算法包括ID3算法 C4 5算法 C5 0算法 CART算法等 本次实验掌握用ID3的信息增益来实现决策树归纳 二 实验软件 Rst
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Python爬虫市场简单分析
Python爬虫是目前互联网行业中最重要的组成部分之一 Python作为一门易学易懂的编程语言 不需要过多的软件环境和部署条件 基本覆盖了爬虫开发的大部分需求 是网络数据爬取和处理的首选技术之一 Python通过一系列优秀的爬虫框架和库的支
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数据挖掘技术-绘制散点图
绘制散点图 前置步骤 准备数据guomin npz 下载数据guomin npz到Linux本地的 course DataAnalyze data目录 绘制散点图 绘制2000 2017年各季度的国民生产总值散点图 如代码 41所示 代码
数据挖掘
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机器学习
DataFrame入门丨Pandas数据分析基础(4)
个人主页 互联网阿星 格言 选择有时候会大于努力 但你不努力就没得选 作者简介 大家好我是互联网阿星 和我一起合理使用Python 努力做时间的主人 如果觉得博主的文章还不错的话 请点赞 收藏 留言 支持一下博主哦 行业资料 PPT模板 简
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pandas教程
DataFrame
拿下60亿流量的《惊雷》都是哪些人在听?python帮你统计出来
前言 本文的文字及图片来源于网络 仅供学习 交流使用 不具有任何商业用途 版权归原作者所有 如有问题请及时联系我们以作处理 作者 听不来喊麦的C君 PS 如果你处于想学Python或者正在学习Python Python的教程不少了吧 但是是
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数据挖掘
走进大数据,感受大数据
摘要 大数据时代已经到来 现阶段 我国大数据产业发展如何 大数据应用领域在哪 大数据价值在哪里 带着这些疑问 走进大数据 感受大数据带来的神奇魔力 关注作者 需要大数据学习视频资料 其他文章可以找到大师组织 2017年9月8日 腾讯董事会主
大数据
大数据入门到精通
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工程师
大模型开发:从数据挖掘到智能应用
在当今的数字化时代 数据的生成和处理已经成为一项重要的战略任务 随着大数据技术的发展 企业 组织以及个人对海量数据的需求越来越大 这也就催生了数据挖掘算法模型开发的快速发展 数据挖掘算法模型开发是一种从大量数据中提取有价值信息的过程 这些信
数据挖掘
人工智能
AIGC
自然语言处理
Python进行大数据挖掘和分析
大数据无处不在 在时下这个年代 不管你喜欢与否 在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它 什么是大数据 大数据就像它看起来那样 有大量的数据 单独而言 你能从单一的数据获取的洞见穷其有限 但是结合复杂数学模型以及强大计算能力的TB级数据
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Python编程
数据挖掘
信息可视化
学习
ChatGPT在生态保护和可持续发展中的潜在作用如何?
ChatGPT在生态保护和可持续发展领域具有潜在的重要作用 生态保护和可持续发展是全球性的挑战 涉及到环境保护 资源管理 气候变化应对 生物多样性保护等多个方面 ChatGPT作为一种人工智能技术 可以在以下几个方面发挥积极作用 1 数据分
ChatGPT
人工智能
机器学习
数据挖掘
论文笔记:Hankel Matrix Factorization for Tagged Time Series to Recover Missing Values during Blackouts
ICDE 2019 0 摘要 在执行时间序列分析时 恢复时间序列中的缺失值至关重要 而本文研究的blackouts问题 即在一定时期内丢失所有数据 是最紧迫和最具挑战性的问题之一 现有的时间序列缺失值恢复方法无法正确处理这个问题 但在这项工
论文笔记
数据挖掘
算法
机器学习
python 日期和时间处理(time,datetime模块讲解)
在现实生活中 我们常常遇到时间序列任务 所以今天讲解下日期和时间处理 Python 日期时间 datetime 1 获取当前时间 import datetime datetime object datetime datetime now p
学习杂记和工具包讲解
python
数据挖掘
商务智能-第六章 数据挖掘
Lecture6 Data Mining 1 数据挖掘 在数据库及数据仓库中存贮有大量的数据 它们具有规范的结构形式与可靠的来源 且数量大 保存期间长 是一种极为宝贵的数据资源 充分开发 利用这些数据资源是目前计算机界的一项重要工作 1 1
商务智能课程笔记
数据挖掘
数据仓库
数据库
机器学习&数据挖掘:特征选择之 wrapper approach
在前面简要介绍了特征选择的Filter方法 由于Filter方法还有很多 在此不能一一介绍 Filter方法从原始特征中选择特征子集 用于后续的机器学习算法 由于Filter在特征选择时 没有考虑到所用的机器学习算法模型 可能会导致选择出的
特征选择机器学习
Wrapper
机器学习
filter
数据挖掘
用spss进行主成分分析
此次同样通过一道例题讲解如何运用spss进行对数据的主成分分析 下表是我国2005年第1 2季度各地区城镇居民家庭收支基本情况的统计数据 根据这些数据进行主成分分析 并依据分析结果对地区城镇居民家庭收支情况进行排序和分类 地区 平均每户人口
运用spss进行数据处理
数据挖掘
数据分析
学习
建造者模式
pandas-新手使用教程
Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库 用于数据分析 下面将针对该模块进行讲解 一 导入模块 导入pandas模块 import pandas as pd 二 导入数据 常见用法 创建数据框 pd DataFrame 从CSV
python数据分析
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数据分析
数据挖掘
【特征工程】特征创建(属性创建)
特征创建也称属性创建 包括 特征提取 映射数据到新的空间 二次特征 特征构造 1 特征提取 肯定就生成新的特征 2 将数据映射到新的空间 扩维或降维 也会形成性的特征 3 二次特征 通过基础特征构造出新的特征
数据挖掘
数据回归算法
文章目录 效果一览 文章概述 源码设计 参考资料 效果一览 文章概述 数据回归算法 Matlab实现逐步回归预测模型 逐步回归 Stepwise Regression 其基本思想是将变量逐个引入模型 每引入一个预测变量 解释变量 后都要进行
数据回归算法(DR)
回归
MATLAB
数据挖掘
电信客户流失预测----科大讯飞xDataWhale
记录第一次参加正式的数据挖掘竞赛 由科大讯飞xDatawhale举办的 电信客户流失预测挑战赛 报名链接 2022 iFLYTEK A I 开发者大赛 讯飞开放平台 一 赛题概要 赛题背景 随着市场饱和度的上升 电信运营商的竞争也越来越激烈
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数据挖掘
人工智能
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