Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
将 cuda 数组传递给 Thrust::inclusive_scan
我可以对 cpu 上的数组使用包容性扫描 但是否可以对 gpu 上的数组执行此操作 注释是我知道有效但我不需要的方式 或者 是否有其他简单的方法可以对设备内存中的数组执行包含扫描 Code include
CUDA
Thrust
使用推力来处理 CUDA 类中的向量?
我对 C 类的推力的适用性有疑问 我正在尝试实现一个类对象 该对象接收顶点的 x y z 坐标作为 ver1 ver2 和 ver3 然后 分配给一个三角形并计算面积和法向量 然而 我不太明白如何创建一类推力向量 这是我从文件中读取的顶点坐
CUDA
Thrust
直接在主机上访问设备向量元素的最快方法
我请您参考以下页面http code google com p thrust wiki QuickStartGuide Vectors http code google com p thrust wiki QuickStartGuide V
CUDA
Thrust
CUDA Thrust 库中counting_iterators 的用途和用法
我很难理解counting iterator在 CUDA 的推力库中 它的目的是什么以及如何使用 它在其他编程语言 例如 C 中也可用吗 计数迭代器只是一个迭代器 它从每次迭代器递增时前进的序列中返回下一个值 最简单的例子是这样的 incl
CUDA
Iterator
Thrust
CUDA Thrust 的多 GPU 使用
我想使用我的两张显卡通过 CUDA Thrust 进行计算 我有两张显卡 在单卡上运行对于两张卡都适用 即使我在 std vector 中存储两个 device vector 也是如此 如果我同时使用两张卡 循环中的第一个周期将起作用并且不
CUDA
GPU
GPGPU
Thrust
具有 Cuda Thrust 的多个 GPU?
如何将 Thrust 与多个 GPU 一起使用 这只是使用 cudaSetDevice deviceId 的问题吗 然后运行相关的 Thrust 代码 使用 CUDA 4 0 或更高版本 cudaSetDevice deviceId 接下来
CUDA
GPU
Thrust
VS 程序在调试模式下崩溃,但在发布模式下不崩溃?
我正在 VS 2012 中运行以下程序来尝试 Thrust 函数查找 include cuda runtime h include device launch parameters h include
c
visualstudio2012
CUDA
Thrust
如何使用 CUDA/Thrust 对两个数组/向量根据其中一个数组中的值进行排序
这是一个关于编程的概念问题 总而言之 我有两个数组 向量 我需要对一个数组 向量进行排序 并将更改传播到另一个数组 向量中 这样 如果我对 arrayOne 进行排序 则对于排序中的每个交换 arrayTwo 也会发生同样的情况 现在 我知
c
Sorting
CUDA
std
Thrust
如何并行从数组中删除零值
如何使用 CUDA 并行有效地从数组中删除零值 有关零值数量的信息是预先可用的 这应该可以简化这项任务 重要的是数字必须保持源数组中的顺序 当被复制到结果数组时 Example 该数组将例如包含以下值 0 0 19 7 0 3 5 0 0
c
Arrays
CUDA
Thrust
CUDA Thrust 和 sort_by_key
我正在寻找 CUDA 上的排序算法 它可以对元素数组 A 双精度 进行排序 并返回该数组 A 的键 B 数组 我知道sort by keyThrust 库中的函数 但我希望元素数组 A 保持不变 我能做些什么 我的代码是 void sort
Sorting
CUDA
permutation
Thrust
同时使用 2 个 GPU 调用 cudaMalloc 时性能较差
我有一个应用程序 可以在用户系统上的 GPU 之间分配处理负载 基本上 每个 GPU 都有一个 CPU 线程来启动一个GPU处理间隔当由主应用程序线程定期触发时 考虑以下图像 使用 NVIDIA 的 CUDA 分析器工具生成 作为示例GPU
CUDA
parallelprocessing
Thrust
GPU
multigpu
CUDA:如何直接在GPU上使用thrust::sort_by_key? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 Thrust 库可用于对数据进行排序 该调用可能如下所示 带有键和值向量 thrust sort by key d keys begin d keys end d values begin 在 CPU 上调用 d
Sorting
CUDA
Thrust
推力结构向量的迭代器
我正在尝试以这种方式访问 向量元素 struct point unsigned int x unsigned int y thrust device vector
c
STL
Iterator
CUDA
Thrust
如何使用 Thrust 计算 int2 数组的平均值
我正在尝试计算包含点 x y 的某个数组的平均值 是否可以使用推力找到表示为 x y 点的平均点 我也可以将数组表示为thrust device vector
CUDA
Average
Thrust
使用推力进行简单排序不起作用
我有一个cuda推力程序 include
CUDA
Thrust
了解 Thrust (CUDA) 内存使用情况
我正在使用 cuda thrust 库进行一些蒙特卡罗模拟 这在一定数量的模拟中效果很好 在模拟中我得到了 bad alloc 异常 这看起来没问题 因为我的代码中越来越多的模拟意味着要处理越来越大的 device vectors 所以我预
memorymanagement
CUDA
Thrust
无法创建推力装置矢量
所以我尝试开始 GPU 编程并使用 Thrust 库来简化事情 我创建了一个测试程序来使用它并查看它是如何工作的 但是每当我尝试创建具有非零大小的推力 device vector时 程序就会崩溃并显示 运行时检查失败 3 变量 结果 正在使
CUDA
Thrust
推入用户编写的内核
我是 Thrust 的新手 我看到所有 Thrust 演示文稿和示例仅显示主机代码 我想知道是否可以将 device vector 传递给我自己的内核 如何 如果是 那么内核 设备代码中允许对其进行哪些操作 正如最初编写的那样 Thrust
CUDA
Thrust
将 cuBLAS 与 Thrust 的复数结合使用
在我的代码中 我使用推力库中的复数数组 我想使用 cublasZgeam 来转置数组 使用 cuComplex h 中的复数并不是一个更好的选择 因为我对数组进行了大量算术运算 并且 cuComplex 没有定义的运算符 例如 这就是我定义
c
CUDA
Thrust
cublas
cuda/thrust:尝试对 6GB GPU RAM 中的 2.8GB 数据进行 sort_by_key 会抛出 bad_alloc
我刚刚开始使用推力 到目前为止我遇到的最大问题之一是似乎没有关于需要多少内存操作的文档 所以我不确定为什么下面的代码在尝试排序时会抛出 bad alloc 在排序之前 我仍然有 gt 50 的可用 GPU 内存 并且 CPU 上有 70GB
Sorting
CUDA
Thrust
badalloc
1
2
»