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创建具有来自单独表行的列特征的数据框
我有一个描述性的辅助表 其行指定变量的特征 其中varCat描述变量类别 rept稍后实施该类别的重复次数 以及form他们的数据格式 require dplyr require tidyr require purrr descr lt t
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dplyr
tidyverse
purrr
使用 mutate 对数值变量进行分类
我想对我的数字变量进行分类data frame对象与使用dplyr 并且不知道该怎么做 Without dplyr 我可能会这样做 df lt data frame a rnorm 1e3 b rnorm 1e3 df a lt cut d
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dplyr
categorization
如何使用 dplyr 在 R 中的数据库上动态创建新变量/列?
我是 Stackoverflow 的新手 也是 R 的新手 我非常感谢您的帮助 我在用dplyr s mutate 函数基于一个初始列创建一组新列 对于要创建的先验已知数量的列 一切正常 但是 在我的应用程序中 要创建的新列的数量是未知的
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dplyr
在使用变量调用的函数中实现 mutate
我想使用不同的变量多次调用一个函数 每次都为数据框中的新变量设置一个值 这是我失败的尝试 我很感激任何帮助 dat lt tibble score1 runif 10 score2 score1 2 call mutate with var
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dplyr
tidyeval
nse
使用 dplyr 对除某些列之外的所有列进行突变
我发现across 对于在多个列上重复操作非常有用 但是 我仍然没有完全理解如何选择特定列进行操作 假设我想将一个函数应用于mtcars except gear and carb 我尝试过类似的东西 Function to use over
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dplyr
across
如何在 dplyr::across 中的 .names 参数内使用字符串操作函数
虽然我试图搜索它是否重复 但我找不到类似的问题 虽然一个similar那里有一个 但这与我的要求有些不同 我的问题是我们是否可以使用字符串操作函数substr or stringr str remove inside names的论证dpl
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dplyr
across
rglue
根据单词组合的条件创建二进制标识符,以便在 R 中进行过滤
大家好 我想知道这是否可能 我还在探索中 例如 我有这个数据集 Case Date Item 1 2016 03 25 Alpha 2 2016 03 25 Bravo 3 2016 03 25 Charlie 4 2016 03 25 D
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dplyr
dplyr 总结输出 - 如何保存它
我需要计算 150 个物种中每种鸟类繁殖活动观察结果的汇总统计数据 数据框包含物种 scodef 观察类型 codef 例如筑巢 和序号日期 自 1 月 1 日起的天数 自多年来收集数据以来 使用 dplyr 我得到了我想要的结果 libr
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dplyr
检查多列中的所有值是否都是数字并将它们转换为数字
我有一个数据框 所有列都是这样的字符 ID lt c A A A A A A A A B B B B B B B B ToolID lt c CCP A CCP A CCQ A CCQ A IOT B CCP B CCQ B IOT B C
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DataFrame
dplyr
dataTable
tidyr
按组将缺失值 (NA) 替换为最新的非 NA
我想用 dplyr 解决以下问题 最好使用其中一种窗口功能 我有一个包含房屋和购买价格的数据框 下面是一个例子 houseID year price 1 1995 NA 1 1996 100 1 1997 NA 1 1998 120 1 1
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DataFrame
dplyr
na
检查 A 列的值是否存在于 B 列的同一行或前一行中
我有这个数据框 df lt structure list A 1 5 B c 1L 5L 2L 3L 3L class data frame row names c NA 5L A B 1 1 1 2 2 5 3 3 2 4 4 3 5 5
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DataFrame
dplyr
match
tidyverse
Sparklyr:如何根据列将 Spark 表居中?
我有一个 Spark 表 simx x0 num 1 00 2 00 3 00 x1 num 2 00 3 00 4 00 x788 num 2 00 3 00 4 00 和一个名为simX tbl在连接到此的 R 环境中simx tabl
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apachespark
dplyr
sparkr
sparklyr
计算 30 天滚动窗口内的观察值
我需要创建一个变量来计算每个 id 在过去 30 天内发生的观察次数 例如 假设 id a 发生在 1 2 2021 d m y 的观察 如果此观察是 2021 年 1 月 1 日至 2021 年 1 月 2 日期间 id a 的第一个观察
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dplyr
tidyverse
rollingcomputation
windowing
使用 dplyr 更改第一行 group_by 主题 ID 的变量值
超过 2 000 个科目 我想按主题将每个第一行的 time2 值更改为 0 例如 ID 2 主题的第一行的 time2 为 1 考虑到 2k 科目 如何将其更改为 0 ID time1 time2 1 0 0 1 0 1 1 1 5 2
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dplyr
一次对 n 行分组数据框应用自定义函数
用户定义的函数 CollageImage lt function path country strain assay subgroup img out lt magick image read path gt magick image tr
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dplyr
dataTable
tidyverse
purrr
每行最后一个非 NA 行的列名称;使用 tidyverse 解决方案?
数据集简要描述 我有从 Qualtrics 生成的调查数据 我已将其作为 tibble 导入到 R 中 每列对应一个调查问题 并且我保留了原始列顺序 以与调查中问题的顺序相对应 用通俗易懂的语言描述问题 由于参与者的正常流失 并非所有参与者
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dplyr
na
tidyverse
tibble
当没有名称列时(或者当应该创建名称列时)
我正在尝试将数据从长变为宽 但在这里我需要创建名称列 例如 event1 event2 event3 等 换句话说 没有自然的候选者names from争论 我尝试了几种不同的方法 但无法得到我正在寻找的东西 这是一个可重现的例子 set
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dplyr
tidyverse
tidyr
如何改变 dplyr 中的 for 循环
我想为数据框中的列创建多个值范围的滞后变量 我的代码可以成功执行我想要的操作 但无法根据我的需要进行扩展 数百次迭代 我的下面的代码成功地完成了我想要的操作 但无法根据我的需要进行扩展 数百次迭代 Lake Lag lt Lake Cham
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dplyr
如何在 SQL Server 非标准架构表上使用 dplyr tbl
我的问题是我该如何使用dplyr函数 例如tbl 在不使用默认 dbo 架构的 SQL Server 表上 为了获得更多上下文 我尝试将此处给出的 R 数据库示例应用到我自己的表中 https db rstudio com 向下滚动到标题为
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database
dplyr
dbplyr
通过两列值的范围查找数据框中的匹配间隔
我有一个与时间相关的事件的数据框 这是一个例子 Name Event Order Sequence start event end event duration Group JOHN 1 A 0 19 19 ID1 JOHN 2 A 60
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dplyr
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