Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
在时间序列的背景下分解
我有一个数据集 我想要整体可视化并按几个不同的变量进行分类 我创建了一个 Flexdashboard 其中包含一个闪亮的应用程序来选择分解类型 并使用工作代码来绘制正确的子集 我的方法是重复的 这向我暗示我错过了更好的方法来做到这一点 让我
r
shiny
dplyr
rmarkdown
如何在循环中使用 mutate 和 ifelse?
我所做的是创建虚拟变量来指示连续变量是超过某个阈值 1 还是低于该阈值 0 我通过几次重复的突变实现了这一点 我想用循环代替 load tidyverse library tidyverse create data data lt data
r
loops
tidyverse
dplyr
R:如何从数据框中提取列表?
考虑这个简单的例子 gt weird df lt data frame col1 c hello world again col weird list list 12 23 list 23 24 NA gt gt weird df A ti
r
dplyr
通过facet_wrap重新排序ggplot barplot x轴
假设我有一个示例数据框 frame lt data frame group c rep 1 3 rep 2 3 idea c 1 2 3 1 2 4 value c 10000 5000 50 5000 7500 100 level sam
r
ggplot2
dplyr
left_join 基于 R 中最接近的 LAT_LON
我试图参考我的原始 data frame 来查找 data frame 中最接近的 LAT LON 的 ID 我已经通过将两个 data frames 合并到一个唯一标识符上并根据distHaverSine函数来自geosphere 现在
r
dplyr
leftjoin
Spatial
如何删除具有任何零值的行
我有一个问题需要解决如何删除 R 中具有零值的行 另一方面 我可以使用na omit 删除所有 NA 值或使用complete cases 删除包含 NA 值的行 有谁知道如何删除 R 中具有零值的行 例如 Before DateTime
r
dplyr
rows
zero
如何在r中包含分段geom_smooth的标签?
我想标记我的geom smooth在 r 中 但标签更接近实际点 而不是线 Data df lt structure list t c 45 45 45 45 45 46 46 46 46 46 47 47 47 47 47 48 48 4
r
ggplot2
dplyr
tidyverse
按组前缀旋转更长的时间
我需要按列字符串前缀分组更长的时间 下面的玩具示例有两个组 A 和 B 但我需要一个针对任意数量的前缀组的通用 tidyverse 解决方案 toy df set seed 1 df lt data table date rep seq a
r
dplyr
tidyr
使用带有类别的 dplyr
我有一个数据集 其中包含不同地点不同物种的计数值 该数据集不包括对物种进行调查但未发现的地点 计数 0 我尝试使用 dplyr Complete 函数来填写所有站点 但我不断收到以下错误消息 Error by can t contain j
r
dplyr
确定重叠范围 - R
我有两个数据框 一份包含一个月内的购买情况 一份包含该月播放的广告 广告 要了解购买是否可以可靠地链接到广告 我想了解有多少购买日期是在广告后 4 天内发生的 我创建了一些 繁琐的 代码来执行此操作 基于广告数据库的每一行的扩展以覆盖相关的
r
date
MERGE
dataTable
dplyr
如何将指标列转换为连接列(列名称)
我有 3 列 由指标 0 1 组成 icols lt structure list delivery group c 0 1 1 0 0 culturally tailored c 0 0 1 0 1 integrated interven
r
dplyr
tidyr
错误:结果不是以下位置的数据框:
我正在尝试在相当大的数据框上运行拟合函数 该数据框由名为的变量分组 big group and small group 特别是 我试图获得每个的预测和 coefs 值small group代替big group 也就是说 我试图将这些新列添
r
dplyr
trycatch
nls
使用“dplyr::group_by()”获取多个组的“chisq.test()$p.value”
我正在尝试对几个组进行卡方检验在 dplyr 框架内 问题是 group by gt summarise 似乎没有做任何伎俩 模拟数据 与有问题的数据结构相同 但随机 因此 p values 应该很高 set seed 1 data fra
r
dplyr
chisquared
tidyverse
根据滚动日期内存在的条件创建新列
为了使这个问题更加普遍 我相信它也可以改写为 创建滚动时间敏感因子变量 虽然这是一个不常见的要求 但它可以用于许多不同的数据源 我有一系列non uniform time data每天为数千名用户提供 gt 1 条记录 我想创建一个新专栏p
r
conditionalstatements
dataTable
dplyr
daterange
过滤器功能 dplyr 似乎不起作用[关闭]
Closed 这个问题是无法重现或由拼写错误引起 目前不接受答案 假设我在 R Studio 中加载了一个名为 exprCore1 的数据框 df 如下所示 measure qid value 1 p5 1 0 2 2 p100 1 0 8
r
DataFrame
filter
dplyr
为什么是enquo+!!最好替换+评估
在下面的例子中 为什么我们应该赞成使用f1 over f2 从某种意义上说 它是否更高效 对于习惯使用 R 基础的人来说 使用 substitute eval 选项似乎更自然 library dplyr d data frame x 1 5
r
dplyr
nse
tidyeval
如何使用 dplyr 通过非标准评估来评估构造的字符串?
我读过几本关于编程的指南dplyr现在我仍然对如何解决使用非标准评估 NSE 评估构造 连接字符串的问题感到困惑 我意识到有比使用 NSE 更好的方法来解决这个例子 但我想学习如何做 t lt tibble x 01 c 1 2 3 x 0
r
dplyr
nse
rlang
tidyeval
将组的最大值分配给该组中的所有行
我想将一个组的最大值分配给该组内的所有行 我怎么做 我有一个数据框 其中包含组的名称以及属于该组的最大学分数 course credits lt aggregate bsc academic Credits by list bsc acad
r
groupby
dplyr
max
使用 dplyr 获得更好的输出——破坏函数和结果
这是一个长久以来的疑问 但现在我真的要解决这个难题了 我一直在使用 dplyr 我认为它很棒总结变量 但是 我尝试显示数据透视表 但仅取得部分成功 Dplyr 始终报告包含所有结果的单行 有什么烦人的 我必须复制粘贴结果才能出色地组织所有内
r
dplyr
tidyverse
R 中选定列的行平均值
让我们用著名的例子来说明这个问题iris数据集 我需要按行应用选定的函数 但仅在选定的列上应用 示例如下 library tidyverse iris gt mutate at funs scale vars vars c Species
r
dplyr
tidyverse
«
1 ...
34
35
36
37
38
39
40
...50
»