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Day 12: Twin Transformer by 美团
这是美团和澳大利亚阿德莱德大学联合发表的新文章 也是和 Transformer 相关的 以下是一些要点 Swin Transformer 的 Shifted Windows 虽然有效 但是由于尺寸不同 因此在用现有的深度学习模型来实现的时候
论文研读
深度学习
机器学习
U-Net 模型改进和应用场景研究性综述
U Net综述 1 文章介绍 2 U Net介绍 3 结构改进 4 非结构改进 4 1 预处理 数据增强 4 2 训练 数据归一化 4 3 训练 激活函数 4 4 训练 损失函数 4 5 结构改进总结 5 U Net应用场景 5 1 视网膜
医学图像分割
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深度学习
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UNext:基于 MLP 的快速医学图像分割网络
UNext 会议分析 摘要 贡献 方法 整体框架 1 Shifted MLP 2 Tokenized MLP Stage 实验 1 对比实验 2 消融实验 2 1 模块的消融实验 2 2 通道数的探索 可借鉴参考 会议分析 期刊 会议 名
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网络
TransUNet: Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation
TransUNet Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation 发表时间 2021年2月 发表期刊 Arxiv Abstract 医学图像分割是发展医疗保
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deeplearning
医学图形处理
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医学图像分割
【论文研读】【医学图像】【R2UNet】Recurrent residual U-Net for medical image segmentation
R2UNet Recurrent residual U Net for medical image segmentation Abstract 1 Introduction 2 Related Works 3 RU Net and R2U
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机器学习特征选择:传统互信息、k-nearest neighbor互信息
目录 传统互信息 Estimating Mutual Information中的的两种基于最近邻的互信息 Mutual Information between Discrete and Continuous Data Sets论文中提到的互
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传统互信息
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k最近邻
CSwin-PNet: CNN-Swin-Vit 组合金字塔网络用于超声图像中乳腺病变分割
ATTransUNet 期刊分析 摘要 贡献 方法 整体框架 1 Residual Swin Transformer block 2 Interactive channel attention module 3 Supplementary
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中科院二区文章解读
cnn
人工智能
神经网络
SegNetr: 重新思考 U 形网络中的局部-全局交互和跳过连接
SegNetr 会议分析 摘要 贡献 方法 整体框架 1 SegNetr Block 2 Information Retention Skip Connection 实验 1 对比实验 2 消融实验 2 1 Effect of local
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Pytorch
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【论文研读】无人机飞行模拟仿真平台设计
无人机飞行模拟仿真平台设计 摘要 xff1a 为提高飞行控制算法的研发效率 降低研发成本 基于数字孪生技术设计一个无人机硬件在环飞行模拟仿真平台 从几何 物理和行为3个方面研究无人机数字模型构建方法 将物理实体以数字化方式呈现 设计一种多元
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无人机飞行模拟仿真平台设计