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Scala SBT 和 JNI 库
我正在编写一个简单的应用程序Scala通过以下方式使用 leveldb 数据库leveldbjni图书馆 我的build sbt文件看起来像这样 name Whatever version 1 0 scalaVersion 2 10 2 l
scala
javanativeinterface
sbt
leveldb
g++ 找不到标头,但我确实包含了它们
我开始使用 c 并且已经出错了 我正在尝试编译 levelDB 的一个小测试 include
c
Linker
g
headerfiles
leveldb
C# 是否有一个好的 leveldb 端口? [关闭]
Closed 这个问题不符合堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 我希望在我的纯 C 项目中使用 leveldb 我在 google 上搜索了 leveldb 的 C 版本 但没有找到 谁能告诉我在哪里可
c
database
leveldb
LMDB 是否支持多个键到相同值的映射?
是否可以将多个键映射到同一个值 如果没有 是否有解决此功能的方法 这是不可能的 我使用的一种解决方法是让第二个键上的值成为指向主键的指针 也就是第二个键的值is主键 特别是 我制作了一个辅助键表 或 lmdb 中的 命名数据库 其中所有va
leveldb
lmdb
leveldb-go 示例,文档
LevelDB Go http code google com p leveldb go 是LevelDB在Go语言中的移植 LevelDB Go 通常被称为 Go 应用程序的本机替代方案 网站没有示例 也没有文档 我应该通过阅读源代码来学
go
leveldb
LevelDB 与 std::map
在我们的应用程序中我们使用std map存储 键 值 数据并使用序列化将该数据存储在磁盘上 通过这种方法 我们发现磁盘 I O 是性能瓶颈 并且使用 key 查找值并不是很快 我遇到过 LevelDB 并考虑使用它 但我有一些问题 Leve
c
stdmap
boostserialization
leveldb
无法构建 Objective-C 模块“CoreGraphics”
当我尝试运行任何单元或 UI 测试时 出现以下错误 运行应用程序本身时不会发生 错误信息如下所示 Applications Xcode app Contents Developer Platforms iPhoneSimulator pla
ios
xcode
firebase
CocoaPods
leveldb
从 Bash 或 Python 获取 google Chrome IndexedDB 中的数据
我的 Google Chrome 中有 LevelDB IndexedDB 文件 该文件位于此文件夹中 home
python
bash
Googlechrome
IndexedDB
leveldb
mmap 返回无法分配内存,即使有足够的内存
我正在使用 leveldb 进行压力测试 In util env poisx cc NewRandomAccessFile void base mmap NULL size PROT READ MAP SHARED fd 0 插入 300
c
Linux
memorymanagement
mmap
leveldb
IndexedDB 性能和 IndexedDB 与 WebSQL 性能比较
WebSQL 和 IndexedDB 都是用于在 Web 浏览器中访问 CRUD 底层嵌入式数据库的 DB API 如果我没猜错的话 这就像用于访问 CRUD 任何客户端服务器数据库 如 Oracle 等 的 SQL 在许多情况下 同一浏览
SQLite
Browser
IndexedDB
websql
leveldb
CODIS原理 之 数据迁移流程[2.X]
CODIS原理 之 数据迁移流程 2 X 分类 源码剖析设计思路 1173 0 作者 邹祁峰 邮箱 Qifeng zou job hotmail com 博客 http blog csdn net qifengzou 日期 2016 08
mysql数据库在线备份
nodejs
leveldb
rocksdb
ht4w
怎样打造一个分布式数据库——rocksDB, raft, mvcc,本质上是为了解决跨数据中心的复制
怎样打造一个分布式数据库 rocksDB raft mvcc 本质上是为了解决跨数据中心的复制 摘自 http www infoq com cn articles how to build a distributed database ut
leveldb
LevelDB源码分析之内存管理类arena
LevelDB源码分析之内存管理类arena Leveldb的大部分内存管理依赖于C 语言的默认实现 也就是不对内存进行管理 只是在memtable的实现中用到了一个简单的内存管理器 arena 因为memtable的内部实现skip li
leveldb
Log Structured Merge Trees(LSM) 原理
Log Structured Merge Trees LSM 原理 十年前 谷歌发表了 BigTable 的论文 论文中很多很酷的方面之一就是它所使用的文件组织方式 这个方法更一般的名字叫 Log Structured Merge Tree
leveldb
ht4w
okyo Cabinet简介
http idning github io ssd cache html http blog 163 com zbr 4690 blog static 126613593200910312346337 http blog chinaunix
mysql数据库在线备份
leveldb
mysql
TiDB
vcpkg编译第三方库leveldb
vcpkg编译leveldb 1 安装vcpkg 使用git命令直接pull vcpkg源码 git clone https github com microsoft vcpkg 2 在vcpkg目录执行bootstrap vcpkg ba
c
vcpkg
leveldb
leveldb注释7–key与value
作为一个kv的系统 key的存储至关重要 在leveldb中 主要涉及到如下几个key user key InternalKey与LookupKey memtable key 其关系构成如下图 user key就是用户输入的key 而Int
leveldb
key
LSM树存储模型
大规模分布式存储系统 原理解析与架构实战 读书笔记 之前研究了Bitcask存储模型 今天来看看LSM存储模型 两者虽然同属于基于键值的日志型存储模型 但是Bitcask使用哈希表建立索引 而LSM使用跳跃表建立索引 这一差别导致了两个存储
leveldb
ht4w
Windows下 VS2015编译RocksDB
Windows下 VS2015编译RocksDB VS2015编译RocksDB RocksDB 是一个来自 facebook 的可嵌入式的支持持久化的 key value 存储系统 也可作为 C S 模式下的存储数据库 但主要目的还是嵌入
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