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如何在 Detectron2 中计算并集交集?
我正在使用 Detectron2 进行对象检测 我已经注册了 pascalvoc 数据集并训练了一个检测模型 如何计算测试数据集的平均 IOU 我知道 detector2 有一个用于计算 IOU 的预定义函数 即 detectorron2
python3x
deeplearning
ComputerVision
googlecolaboratory
detectron
无法在 Windows 10 上构建 Detectron2
尽管 Windows 上的 Detectron2 没有官方支持 但有很多可用的说明 我尝试按照这些说明进行操作 但最终出现了相同的错误 这是我的设置 OS Windows 10 专业版 19043 1466 微软视觉工作室 2019 CUD
Pytorch
detectron
Detectron2 - 在目标检测的阈值处提取区域特征
我正在尝试使用以下方法提取类别检测高于某个阈值的区域特征探测器2框架 我稍后将在我的管道中使用这些功能 类似于 VilBert第 3 1 节训练 ViLBERT 到目前为止 我已经用这个训练了 Mask R CNNconfig并根据一些自定
python
machinelearning
Pytorch
objectdetection
detectron
如何将 detectorron2 的增强功能与使用 register_coco_instances 加载的数据集结合使用
我已经在以 coco 格式标记和导出的自定义数据上训练了 detectorron2 模型 但现在我想应用增强并使用增强数据进行训练 如果我不使用自定义 DataLoader 而是使用 register coco instances 函数 我
python
Pytorch
ComputerVision
dataaugmentation
detectron
页面文件太小,无法完成操作 \lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll“
最近在跑pytorch 43 GPU 程序 xff0c 期间cuda11 1升级到了11 3 xff0c cudnn也对应的升级到了8 2 1 xff08 旧版本是8 0 5 xff09 xff0c 这里需要吐槽一下 xff0c 版本的不清
Lib
caffe2
detectron
ops
GPU