Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
Python:如何从 Optuna LightGBM 研究中检索最佳模型?
我希望获得稍后在笔记本中使用的最佳模型 以使用不同的测试批次进行预测 可重现的示例 取自 Optuna Github import lightgbm as lgb import numpy as np import sklearn data
python
machinelearning
lightGBM
optuna
有没有办法将参数传递给 optuna 中的多个作业?
我正在尝试使用 optuna 来搜索超参数空间 在一个特定场景中 我在一台具有几个 GPU 的机器上训练模型 模型和批量大小允许我为每 1 个 GPU 运行 1 次训练 因此 理想情况下我希望让 optuna 将所有试验分布在可用的 GPU
python
Multithreading
GPU
optuna
如何在 Optuna 中优化多个指标
如何同时优化多个指标objectiveOptuna 的功能 例如 我正在训练 LGBM 分类器 希望为所有常见分类指标 如 F1 精度 召回率 准确度 AUC 等 找到最佳超参数集 def objective trial Train gbm
python
machinelearning
hyperparameters
optuna
kaggle 免费gpu,optuna学习,python中*的用法
kaggle import optuna def obj trial x 61 trial suggest float 34 x 34 7 7 y 61 trial suggest float 34 y 34 7 7 return x 1
kaggle
GPU
optuna
python
kaggle 免费gpu,optuna学习,python中*的用法
kaggle import optuna def obj trial x 61 trial suggest float 34 x 34 7 7 y 61 trial suggest float 34 y 34 7 7 return x 1
kaggle
GPU
optuna
python